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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재만 (부산대학교) 김선종 (부산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제2호(JKIIT, Vol.20, No.2)
발행연도
2022.2
수록면
131 - 138 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.2.131

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일반적으로 물체의 윤곽선은 하나의 명확한 윤곽선으로 나타나기보다 여러 개의 다양한 부분 윤곽선으로 나타나는 경우가 대부분이다. 이는 윤곽선 기반 물체 추출에 심각한 문제를 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 하나의 형태의 부분 윤곽선을 같은 샘플링 개수를 갖는 주파수 공간 벡터로 표현하고, 표현된 벡터와의 정합을 통해 부분 윤곽선을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 부분적인 윤곽선을 효율적으로 표현할 수 있을 뿐만 아니라 전체 윤곽선도 표현할 수 있다. 4분할 실험의 경우, 13개로 구성된 학습 패턴으로 구성되며, 이를 이용하여 다양한 형태의 부분 윤곽선을 추출할 수 있다. 이때 정합을 쉽게 하려고 샘플링 개수를 달리하여 분할된 부분 윤곽선과 정합을 하였다. 부분 윤곽선들은 유사도의 경계치 D<SUB>th</SUB>보다 작으면 정합이 되었다고 할 수 있다. 실험을 통해 주어진 학습 패턴과의 정합으로 윤곽선이 온전하거나 일부분만 가져도 제안된 방법을 이용하여 정합을 시킬 수 있음을 확인하였다.
#object detection #partial contours #contour representation #shape matching #TCDs

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 윤곽선의 주파수 표현
Ⅲ. 분할된 윤곽선의 표현과 정합
Ⅳ. 실험 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
References

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