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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.13 No.1
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 295 - 298 (4page)
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Recently, many countries around the world have suffered a lot from flooding. In order to minimize damage to human life and property due to flood, it is essential to evacuate quickly through flood prediction. One of the most important factors for judging a flood is river level data. In this paper, we propose a LSTM-based water level prediction model using water level data of the Han River. The performance of the Multi-LSTM model is verified by comparing the results with the Multi-LSTM model proposed in this paper, the Multi-GRU Model based on the GRU model widely used for time series data processing, and the GRULSTM model. It is believed that the proposed model can be used as an initial study to identify floods through water level prediction.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. DATASET AND MODEL
III. RESULTS
IV. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES
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