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논문 기본 정보
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- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 1,634 - 1,636 (3page)
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Attention is the main mechanism that makes the Transformer architecture so promising. However, its time and memory complexity scale with 𝑂(n²) for a sequence length of 𝑛, which makes it difficult to apply attention to long sequences. A solution to this is sparse attention, which selectively computes the attention score ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11036159');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
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