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이동규 (한동대학교) 김형규 (제이피아이헬스케어) 한승화 (한동대학교) 정지훈 (한동대학교) 서효경 (한동대학교) 김호준 (한동대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
1,502 - 1,504 (3page)

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본 논문에서는 X-ray 영상에서 산란선의 영향을 보정하는 방법으로서 RDB(Residual Dense Block) 구조를 포함하는 심층 신경망 기법에 관하여 고찰한다. X-ray 산란선의 고유한 특성을 고려하여 RDB의 연결 형태 및 동작 특성, 어텐션 모듈의 추가, 업 샘플링 및 다운 샘플링의 경로 형태에 따라 두 가지의 딥러닝 모델을 기반으로 산란선 ... 전체 초록 보기

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