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저자정보
채영은 (경북대학교) 김재성 (경북대학교) 옥진성 (경북대학교) 서영균 (경북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
738 - 740 (3page)

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본 논문은 건조 중인 LNG 화물창 내부 환경을 안정적으로 유지하고 에너지 소모를 최소화하기 위한 강화학습 기반 공조 제어 방법을 제안한다. 건조 중인 화물선 내부와 같은 특수한 환경은 여러 요인에 의해 영향받기 쉬우므로, 실내 온·습도 정보를 정확히 예측하여 에너지 소모가 많은 공조 시스템을 자동으로 제어하기 어렵다. 이를 해결하기 위해, 우리는 제안한 방법에서 실내 환경 정보 예측 모델을 기반으로 상태와 행 ... 전체 초록 보기

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