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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정경건 (한양대학교) 배준우 (한양대학교) 박희진 (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
578 - 580 (3page)

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2022

Next Generation Sequencing 데이터의 quality control을 위한 딥러닝 모델 개발
정경건 컴퓨터·소프트웨어 2022.01 학위논문

2021

NGS 시퀀싱 데이터의 quality control을 위한 딥러닝 모델 개발
정경건 ,  배준우 ,  박희진 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.12 학술대회자료

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NGS 분석에서 결과에 부정적인 영향을 끼칠 수 있는 낮은 quality의 데이터를 처리하는 것은 중요하다. 일반적인 quality control 툴은 사용자가 직접 검토를 할 수 있는 다양한 features를 도출한다. 하지만, 다양한 features에 따라 직접 NGS 시퀀싱 데이터의 quality를 분류하는 것은 확신할 수 없다. 이 논문에서는 NGS quality features 데이터를 스케일링한 후 CNN 딥러닝 모델을 적용하여 ... 전체 초록 보기

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