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학술대회자료
저자정보
장은영 (한국자동차연구원) 강래청 (한국자동차연구원) 이유식 (한국자동차연구원)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2021년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2021.11
수록면
907 - 910 (4page)

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This paper developed Electric Vehicle Simulation Model using dSPACE’s Automotive Simulation Model, and configured TCP/IP Model to transmit HIL Simulation data to AI server. Existing engine models were deactivated, and motor and battery models were applied. Accordingly, The Vehicle Simulation Model was configured by modifying the Soft ECU and Driver models. In order to reflect the characteristics of the actual vehicle, a simulation according to the vehicle type and driving mode was performed by appling parameters of three electric vehicles. TCP/IP model was configured to learn HIL simulation data from AI server, and about 700 seconds of simulation data were transmitted and confirmed by connecting to the server using the ControlDesk. The vehicle type/driving mode/battery capacity will be changed and a real-time simulation data according to the driving time will be transmitted. It will also receive the battery SOC/SOH estimated by the AI server and compare it with simulation data.
#AI(Artificial Intelligence, 인공지능) #BMS(Battery Management System, 배터리 관리 시스템) #ASM(Automotive Simulation Model, 차량동력학모델) #Motor(모터) #Battery(배터리) #SOC(State Of Charge, 충전상태) #SOH(State Of Health, 수명) #OCV(Open Circuit Voltage, 개방회로전압) #TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol, 인터넷 네트워크 프로토콜의 한종류)

목차

Abstract
1. 서론
2. 전기차 차량 모델 개발
3. AI 서버와의 통신모델 개발
4. 결론
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