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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제2호
- 발행연도
- 2022.2
- 수록면
- 75 - 80 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2022.28.2.75
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딥 러닝(Deep Learning)이 기존의 문제 해결에 새로운 방향을 제시함으로써, 다양한 환경에서 딥 러닝을 적용하고 있다. 이에 따라, 딥 러닝 프레임워크도 점차 발전하고 있는 추세이다. 그러나, 딥 러닝에서 대용량의 데이터를 학습하기 위해서 필요한 데이터 처리 과정은 여전히 개선의 여지를 남겨두고 있다. 이에, 본 논문에서는 딥 러닝의 학습 과정을 빠르게 진행하기 위한 새로운 데이터 처리 방법인 쓰레드 기반 셔플링 기법을 제안한다. 제안 기법은 멀티 쓰레드를 이용하여 딥 러닝 학습에 필요한 데이터를 임의의 순서로 재 정렬함으로써 CPU의 사용률을 향상시킨다. 실험을 통해 실험을 통해 우리는 제안 기법이 기존 기법 대비 셔플링 시간을 최대 50.7% 그리고 전체 훈련 시간을 최대 13.6% 감소시킬 수 있다는 사실을 확인하였다. 또한, 쓰레드 단위로 데이터를 분할함으로써 발생할 수 있는 정확도 문제를 확인함으로써, 제안 기법이 정확도에 영향을 미치지 않는다는 사실을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구배경
3. 제안 기법
4. 실험 및 분석
5. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
J. Kim, H. Pyo, J. Ha, C. Lee, and J. Kim, "Deep learning algorithms and applications," Journal of KIISE, Vol. 33, No. 8, pp. 25-31, 2015. (in Korean)
S. Ko, C. Park, and J. Ahn, "Predicting Chemical Structure of Drugs Using Deep Learning," Journal of KIISE, Vol. 48, No. 2, pp. 234-242, 2021. (in Korean)
B. Kim and Y. Choi, "Sports Broadcasting with Deep Learning," Journal of KIISE, Vol. 46, No. 10, pp. 1020-1024, 2019. (in Korean)
Z. -L. Ke, H. -Y. Cheng, C. -L. Yang, and H. -W. Huang, "Analyzing the Interplay Between Random Shuffling and Storage Devices for Efficient Machine Learning," Proc. of the International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS), pp. 276-287, 2021.
J. Choi, J. Seo, and S. Choi, "Analysis of Action Recognition Performance According to Depth of Deep Neural Network," Proc. of the KIISE Korea Software Congress 2018, pp. 1827-1829, 2018. (in Korean)
S. Ko, C. Park, and J. Ahn, "Predicting Chemical Structure of Drugs Using Deep Learning," Journal of KIISE, Vol. 48, No. 2, pp. 234-242, 2021. (in Korean)
B. Kim and Y. Choi, "Sports Broadcasting with Deep Learning," Journal of KIISE, Vol. 46, No. 10, pp. 1020-1024, 2019. (in Korean)
Z. -L. Ke, H. -Y. Cheng, C. -L. Yang, and H. -W. Huang, "Analyzing the Interplay Between Random Shuffling and Storage Devices for Efficient Machine Learning," Proc. of the International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS), pp. 276-287, 2021.
J. Choi, J. Seo, and S. Choi, "Analysis of Action Recognition Performance According to Depth of Deep Neural Network," Proc. of the KIISE Korea Software Congress 2018, pp. 1827-1829, 2018. (in Korean)
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