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저자정보
안성현 (Konkuk University) 김예령 (Konkuk University) 김권 (Korea Power Exchange) 석성희 (Korea Power Exchange) 박세준 (Konkuk University) 이두희 (Konkuk University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제71권 제2호
발행연도
2022.2
수록면
300 - 309 (10page)
DOI
10.5370/KIEE.2022.71.2.300

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In this paper, we develop two novel flexibility indices, Time Series Insufficient Ramping Resource Expectation (TS-IRRE) and Probability Distribution Area Index (PD-AI). Previous flexibility indices, Insufficient Ramping Resource Expectation(IRRE) and Area Index(AI), have the limit that they estimate power system approximately. In IRRE, it evaluate power system under the extreme condition. In AI, it overestimates some calculation process. We design TS-IRRE and PD-AI to evaluate power system properly and more accurately. In TS-IRRE, we decompose the calculation process not only horizon times but also every time interval to increase reliability. In PD-AI, we give shape to the process of sampling using probability distribution to increase reliability. We verify our study by experimenting our indices with 2018 South-Korea power system data. We show that our indices evaluate flexibility and power system better than the original by comparing each index set.
#Flexibility Index #Flexibility #IRRE #Area Index

목차

Abstract
1. 서론
2. 유연성 지수 조사
3. 유연성 지수 계산에 필요한 요소
4. 기존 유연성 지수 소개
5. 유연성 지수의 개선
6. 결론
References

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