지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 69 - 79 (11page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구에서는 이미지 물질의 표면의 특성을 나타내는데 사용되는 노말 맵(normal map) 이미지를 생성하고, 이를 활용하여 원본 물질 이미지의 분류 정확도를 향상시키는 방법을 제안한다. 우선, (1) 이미지 내에서 물질의 표면 특성을 반영하고 있는 노말 맵을 생성하기 위해서 Generator로 Attention-R2 Gate를 적용한 U-Net을 사용하고, 생성된 노말 맵과 원본 노말 맵의 유사도를 Reconstruction loss로 활용한 Pix2Pix 기반의 방법을 사용하였다. 그 다음으로 (2) 앞서 만들어진 노말 맵 이미지를 분류 네트워크의 Attention Gate에 적용하여 원본 물질 이미지를 분류의 정확도를 개선할 수 있는 네트워크를 제안한다. 그리고 Pixar Dataset을 이용하여 생성된 노말 맵에 대해서, Ground Truth에 해당하는 노말 맵 사이의 유사도를 평가한다. 이 때, 유사도 측정 방식에 따라 다르게 적용된 reconstruction loss function의 결과를 비교한다. 또한 물질 이미지 분류에 대한 평가를 위해서 MINC-2500과 FMD 데이터셋을 기준으로 제안된 방법과 선행연구의 비교 실험을 통해 보다 정확하게 구분할 수 있음을 확인하였다. 본 논문에서 제안된 방법은 이미지 내에서 물질을 파악하는 할 수 있는 다양한 이미지 처리 및 네트워크 구축에 기반이 될 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 분류 방법
Ⅳ. 비교 평가를 위한 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
He, Zhengyu. "Deep Learning in Image Classification: A Survey Report." 2020 2nd International Conference on Information Technology and Computer Application (ITCA). IEEE, pp. 174-177. 2020
Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "Imagenet classification with deep convolutional neural networks." Advances in neural information processing systems 25. pp. 1097-1105. 2012.
He, Kaiming, et al. "Deep residual learning for image recognition." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. pp. 770-778. 2016.
GAO, DUAN & Li, Xiao & Dong, Yue & Peers, Pieter & Xu, Kun & Tong, Xin. Deep inverse rendering for high-resolution SVBRDF estimation from an arbitrary number of images. ACM Transactions on Graphics. 38. pp.1-15. 2019. 10.1145/3306346.3323042
Deschaintre, Valentin et al. “Single-image SVBRDF capture with a rendering-aware deep network.” ACM Transactions on Graphics (TOG) 37. pp 1 - 15. 2018.
Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "Imagenet classification with deep convolutional neural networks." Advances in neural information processing systems 25. pp. 1097-1105. 2012.
He, Kaiming, et al. "Deep residual learning for image recognition." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. pp. 770-778. 2016.
GAO, DUAN & Li, Xiao & Dong, Yue & Peers, Pieter & Xu, Kun & Tong, Xin. Deep inverse rendering for high-resolution SVBRDF estimation from an arbitrary number of images. ACM Transactions on Graphics. 38. pp.1-15. 2019. 10.1145/3306346.3323042
Deschaintre, Valentin et al. “Single-image SVBRDF capture with a rendering-aware deep network.” ACM Transactions on Graphics (TOG) 37. pp 1 - 15. 2018.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
옷감 이미지 렌더링을 위한 Pix2Pix 기반의 Normal map 생성
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2020 .07
-
Low-Resolution Image Classification Using Knowledge Distillation From High-Resolution Image Via Self-Attention Map
Journal of KIISE
2020 .11
-
이미지 생성을 위한 특징 선택 기반 이진 가중치 보간맵
한국정보통신학회논문지
2023 .02
-
저해상도 이미지 분류를 위한 고해상도 이미지로부터의 Self-Attention 정보 추출 네트워크
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .12
-
대형 이미지 데이터셋 구축을 위한 객체 엣지 기반 이미지 생성 기법
전기전자학회논문지
2023 .09
-
이미지-텍스트 쌍을 활용한 이미지 분류 정확도 향상에 관한 연구
전기전자학회논문지
2023 .12
-
가상의 학습데이터 생성 및 Pix2pix GAN 학습을 이용한 얼굴 그림자 제거
디지털콘텐츠학회논문지
2021 .02
-
효율적인 사물 이미지 분류를 위한 계층적 이미지 분류 체계의 설계 및 구현
융합보안논문지
2018 .01
-
생성적 적대 신경망을 활용한부분 위변조 이미지 생성에 관한 연구
한국전자통신학회 논문지
2022 .04
-
CNN 모델 평가를 위한 이미지 데이터 증강 도구 개발
소프트웨어공학 소사이어티 논문지
2020 .03
-
Pix2Pix 모델을 활용한 단일 영상의 깊이맵 추출
멀티미디어학회논문지
2019 .05
-
문장 기반 이미지 다양성 향상과 이미지 특성 활용을 통한 혼합형 이미지 생성 방법에 관한 연구
한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집
2023 .09
-
이미지 생성을 위해 노이즈를 이용한 GAN 시스템
한국정보통신학회논문지
2020 .06
-
Few-shot 학습 기반 이미지 분류
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .05
-
Pix2Pix 기반 색상 외곽선 데이터를 활용한 패션 이미지 생성 학습모델
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
-
작은 데이터 세트에 대한 새로운 이미지 분류 방법
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .10
-
특징점과 특징선을 활용한 단안 카메라 SLAM에서의 지도 병합 방법
멀티미디어학회논문지
2020 .02
-
이미지 해상도 차이에 따른 이미지 분류 성능 평가
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
Pix2Pix의 활용성을 위한 학습이미지 전처리 모델연계방안 연구
한국정보전자통신기술학회 논문지
2022 .10
-
웹 크롤링과 전이학습을 활용한 이미지 분류 모델
전기전자학회논문지
2022 .12
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
저장 및 전송 시스템에서의 해상 영상을 위한 딥 러닝 기반 영상 개선 기술 분석
이영복
,
이은성
,
이민훈
외 3명
방송공학회논문지
2023
.07
3차원 LiDAR 점군 데이터에서의 가상 차량 데이터 생성을 위한 구면 점 추적 기법
이상준
,
김학일
방송공학회논문지
2023
.05
딥러닝 기반 CT 스캔 재구성을 통한 조영제 사용 및 신체 부위 분류 성능 향상 연구
나성원
,
고유선
,
김경원
방송공학회논문지
2023
.05
내용 기반의 정렬을 통한 HDR 동영상 생성 방법
정혜수
,
조남익
방송공학회논문지
2023
.03
Light-field 이미지로 변환된 다중 평면 홀로그램 영상에 대해 객체 검출 알고리즘을 적용한 평면별 객체의 깊이 정보 해석 및 조절 기법
배영규
,
신동하
,
이승열
방송공학회논문지
2023
.01
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-567-000204206