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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Tae-Yeun Kim (Chosun University) Sang-Hyun Bae (Chosun University)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
167 - 173 (7page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.1.167

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본 논문에서는 스마트 헬스케어 시스템 내 센서 네트워크의 에너지 효율성과 정확성을 고려하여 여러 센서에서 지속적으로 들어오는 다차원 스트림 데이터의 처리 성능을 높이고자 한다. 효율적인 입력 스트림 처리를 위해서 슬라이딩 윈도우 기반으로 질의를 처리하고 Multi-Join 방법으로 다중 질의 계획을 수립한 후 역전파 알고리즘을 통해 저장 데이터를 축소하는 효율적인 처리 기법을 제안하였다. 28,648개의 데이터 집합을 사용하여 성능 평가한 결과 실제 입력되는 데이터보다 저장 공간의 19.5%를 축소함으로써 효과적임을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. System Configuration and Design
Ⅲ. System Implementation Results and Performance Evaluation
Ⅳ. Conclusions
References

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