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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이상철 (부산대학교) 변한비 (부산대학교) 김정 (부산대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제46권 제2호(통권 제437호)
발행연도
2022.2
수록면
163 - 170 (8page)
DOI
10.3795/KSME-A.2022.46.2.163

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SMC 복합재료는 자동차 산업에서 경량화를 위해 주로 사용되고 있다. 차량의 부품에 소재를 적용하기 위해서는 유한요소 해석을 통해 재료의 충돌 거동을 확인하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 인공신경망 기법을 이용하여 SMC 복합재료의 손상 파라미터를 역추정하기 위한 낙중 시험의 유한요소 모델을 획득하였다. 두 가지 유한요소 모델을 선정한 후 LS-DYNA의 손상 파라미터에 따른 결과를 이용하여 두 개의 인공신경망 모델을 구성하였다. 낙중 시험 결과와 비교하여 두 유한요소 모델에 대한 최적의 파라미터를 역추정하고 신뢰성을 검증하였다. 그 결과, 치구와 클램프를 고려한 유한요소 모델이 실험 결과와 가장 작은 오차를 보였다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 유한요소 모델 설계
3. 인공신경망 모델 구축
4. 파라미터 역추정
5. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (10)

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