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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.2
- 수록면
- 153 - 162 (10page)
- DOI
- 10.3795/KSME-A.2022.46.2.153
이용수
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캐비테이션은 원심펌프의 마모 및 열화를 가속하는 주요 고장 모드 중 하나이다. 캐비테이션은 펌프의 오작동을 초래할 수 있고, 이는 시스템 전체 가동을 멈추게 할 수 있다. 따라서 캐비테이션 현상을 미리 감지하고 회피하는 것은 중요하다. 본 논문은 원심펌프에서 캐비테이션을 감지하는 준지도 학습방법을 제안한다. 1차원 진동 신호를 단시간 푸리에 변환을 통해 2차원 이미지로 변환한다. 변이형 오토인코더와 마할라노비스 거리를 사용하여 캐비테이션 심각도를 결정한다. 본 논문에서 제안한 방법을 0.75 kW 원심펌프 테스트베드에서 수집한 데이터로 평가한다. 제안한 방법은 캐비테이션의 심각도를 감지하고 캐비테이션 현상을 피할 수 있도록 도움을 줄 것으로 기대된다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 캐비테이션 감지 방법
3. 실험
4. 결과 및 토의
5. 결론
참고문헌(References)
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Kim, G. E., Hwang, H. S., Lee, K. K. and Han, S. H., 2021, “Fault Detection of Rolling Bearing Using Performance Index of Statistical Process Control,” Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 45, No. 1, pp. 51~57.
Al-Obaidi, A. R., 2020, “Detection of Cavitation Phenomenon within a Centrifugal Pump based on Vibration Analysis Technique in both Time and Frequency Domains,” Experimental Techniques, Vol. 44, No. 3, pp. 329~347.
Nasiri, M. R., Mahjoob, M. J. and Vahid-Alizadeh, H., 2011, “Vibration Signature Analysis for Detecting Cavitation in Centrifugal Pumps Uusing Neural Networks,” Proc. of the 2011 IEEE International Conference on Mechatronics, Istanbul, pp. 632~635.
Azizi, R., Attaran, B., Hajnayeb, A., Ghanbarzadeh, A. and Changizian, M., 2017, “Improving Accuracy of Cavitation Severity Detection in Centrifugal Pumps Using a Hybrid Feature Selection Technique,” Measurement, Vol. 108, pp. 9~17.
Chao, Q., Tao, J., Wei, X. and Liu, C., 2020, “Identification of Cavitation Intensity for High-Speed Aviation Hydraulic Pumps Using 2D Convolutional Neural Networks with an Input of RGB-based Vibration Data,” Measurement Science and Technology, Vol. 31, No. 10, Article 105102.
Al-Obaidi, A. R., 2020, “Detection of Cavitation Phenomenon within a Centrifugal Pump based on Vibration Analysis Technique in both Time and Frequency Domains,” Experimental Techniques, Vol. 44, No. 3, pp. 329~347.
Nasiri, M. R., Mahjoob, M. J. and Vahid-Alizadeh, H., 2011, “Vibration Signature Analysis for Detecting Cavitation in Centrifugal Pumps Uusing Neural Networks,” Proc. of the 2011 IEEE International Conference on Mechatronics, Istanbul, pp. 632~635.
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Chao, Q., Tao, J., Wei, X. and Liu, C., 2020, “Identification of Cavitation Intensity for High-Speed Aviation Hydraulic Pumps Using 2D Convolutional Neural Networks with an Input of RGB-based Vibration Data,” Measurement Science and Technology, Vol. 31, No. 10, Article 105102.
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