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한승우 (두두아이티) 남수만 (두두아이티)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
734 - 737 (4page)

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This paper proposes an autoencoder model to improve security strength of sensor networks using simulation data through DEVS (discrete event system specification)-based modeling. In our proposed system, the DEVS models generate vast data for learning the autoencoder models. Our learned autoencoder detects abnormal reports in a WSN. Experimental results validate that this autoencoder provides the number of misdetecting abnormalities among the 27 data was 8.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 제안 시스템
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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