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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sang Won Jung (Inha Technical College) Kyu-Cheol Cho (Inha Technical College)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제27권 제1호(통권 제214호)
발행연도
2022.1
수록면
141 - 148 (8page)

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온실가스로 인한 세계 기후 변화가 심각해지고 있다. 이를 방지하기 위해 세계 각국에서는 온실가스 배출 규제를 하고 있다. 국내는 온실가스 배출량을 2030년까지 BAU(Business As Usual) 대비 37% 감축하기로 하였다. 국내 온실가스 배출 비중 중 교통부문이 18.58%에 해당하는 데 그중 도로가 93.75%에 해당하는 대부분의 수치를 기록했다. 대중교통 또한 온실가스 감축 대상에 포함되는데 본 연구는 도로 교통 중 비용이 상대적으로 적게 들면서 온실가스 감량을 할 수 있는 버스 대중교통의 온실가스 감축을 위해 진행했다. 본 연구는 애니 로직을 활용하여 온실가스 시뮬레이션 모델을 구현해 버스의 배차 간격을 조정하여 승객의 대기시간 대비 최적의 온실가스 배출량을 예측하는 시뮬레이션을 진행했다. 향후 더욱 정밀한 모델을 구현한다면 버스 온실가스 감축에 활용될 것으로 기대한다.
#greenhouse gases(GHG) #Business As Usual(BAU) #simulation #Any Logic #온실가스(GHG) #시뮬레이션 #애니 로직

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Relation Works
III. Bus Dispatch Simulation Setting
IV. Experiment
V. Conclusions
REFERENCES

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