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저자정보
엄준식 (경상국립대학교) 이신자 (경상국립대학교) 이상석 (순천대학교) 서성원 (충남대학교) 박성민 (농촌진흥청) 이성실 (경상국립대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제23권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
489 - 500 (12page)
DOI
10.5762/KAIS.2022.23.1.489

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이번 연구는 양성자 핵자기공명분광기를 이용하여 고온스트레스에 따른 Holstein 수소의 반추위액과 혈액 내 대사체 프로파일링을 실시하였다. 실험동물은 Holstein 수소 6마리를 이용하였다. 반추위액과 혈액은 적온기(OTP, THI : 64.92)와 고온기(HTP, THI : 79.13)환경에서 아침 사료 급여 전 각각 채취하였다. 샘플들의 대사체는 proton nuclear magnetic resonance (¹H-NMR) spectroscopy를 이용하여 분석하였다. 대사체들의 정성 및 정량화는 Chenomx NMR Suite 8.4 software를 이용하여 실시하였다. 통계분석은 Metaboanalyst 5.0 program을 이용하여 t -test, principal component analysis, partial least square-discriminant analysis 및 variable importance in projection scores 결과를 도출하였다. 반추위액에서는 riboflavin이 OTP group에서, betaine과 succinate는 HTP group에서 유의적(p<0.05)으로 높았다. Glucose-1-phosphate와 acetate는 OTP group에서 유의적으로 높은 경향(0.05≤p<0.1)을 보였다. 혈액에서는 methanol과 sn-glycero-3-phosphocholine은 OTP group에서, 5-methoxysalicylate와 N -nitrosodimethylamine은 HTP group에서 유의적(p<0.05)으로 높았다. Pyruvate, acetoacetate, lactate 및 3-hydroxybutyrate는 HTP group에서 유의적으로 높은 경향(0.05≤p<0.1)을 보였다. 이번 연구의 대사체 결과들은 추후 Holstein 수소의 고온스트레스 진단을 위한 bio-marker 탐색 연구자료로 활용 할 수 있을 것으로 생각된다.
#Biofluids #Chenomx NMR Suite 8.4 Software #Metaboanalyst 5.0 Program #Ruminants #Temperature Humidity Index

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과
4. 고찰
5. 결론
References

참고문헌 (54)

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H. Hammami, J. Bormann, N. M’hamdi, H. H. Montaldo, N. Gengler, “Evaluation of heat stress effects on production traits and somatic cell score of Holsteins in a temperate environment”, Journal of Dairy Science, Vol.96, No.3, pp.1844-1855, March 2013. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2012-5947 Crossref A. Sammad, Y. J. Wang, S. Umer, H. Lirong, I. Khan, A. Khan, B. Ahmad, Y. Wang, “Nutritional physiology and biochemistry of dairy cattle under the influence of heat stress: Consequences and opportunities”, Animals , Vol.10, pp.793, May 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/ani10050793 Crossref N. R. St-Pierre, B. Cobanov, G. Schnitkey, “Economic losses from heat stress by US livestock industries”, Journal of Dairy Science, Vol.86, pp.E52-E57, June 2003. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(03)74040-5 Crossref F. R. Dunshea, B. J. Leury, F. Fahri, K. DiGiacomo, A. Hung, S. Chauhan, I. J. Clarke, R. Collier, S. Little, L. Baumgard, “Amelioration of thermal stress impacts in dairy cows”, Animal Production Science , Vol.53, No.9, pp.965-975, July 2013. DOI: https://doi.org/10.1071/AN12384 Crossref C. H. Johnson, J. Ivanisevic, G. Siuzdak, “Metabolomics: beyond biomarkers and towards mechanisms”, Nature Reviews Molecular Cell Biology , Vol.17, No.7, pp.451-459, March 2016. DOI: https://doi.org/10.1038/nrm.2016.25 Crossref

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