지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 37 - 44 (8page)
- DOI
- 10.5207/JIEIE.2022.36.1.037
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, the short-term load forecasting for each switch is performed by graph neural network-based ST-GCN(Spatio Temporal Graph Convolution Networks) model. The proposed model can predict the hourly load by using the connection information of the automatic switch belonging to the D/L(Distribution Line). To this end, the connection information between the switches belonging to the D/L is simplified, and the load information per hour is prep-processed. Next, our model is trained by constructing a training set with the features of the four D/L, which are the experimental subjects. Finally, to verify the predictive model"s performance, we compared the performance of ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving Average) and LSTM(Long-Term Short-Term Memory). And its limitations are discussed.
목차
Abstract
1. 서론
2. DAS 데이터 전처리
3. D/L 별 개폐기 부하예측모델
4. 실험 및 분석
5. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
Kim, M. S., Ha, B. N., Kwan, S. C., and Park, Y. B., “Research on Conceptual Design of the Next-generation Distribution Management System,” KEPRI, 2016.
Kim, D. W., et al., “Design and Verification of Advanced Distribution Management System using Information and Communication Convergence Technology,” KSDIM, Vol. 15, No. 4, pp. 19-29, 2019.
Lim, S. I., “A Section Load Management Method using Daily Load Curve in Distribution Systems,” JIEIE, Vol. 26, No. 6, pp. 47-52, 2012.
Kim, B. S. and Song, K. B., “Short-Term Load Froecasting of Transformer using Artificial Neural Networks,” JIEIE, Vol. 19, No. 7, pp. 20-25, 2005.
Jain, A. and Satish, B., “Short Term Load Forecasting by Clustering Technique Based on Daily Average and Peak Loads,” IEEE Power & Energy Society General Meeting, pp. 1-7, 2009.
Kim, D. W., et al., “Design and Verification of Advanced Distribution Management System using Information and Communication Convergence Technology,” KSDIM, Vol. 15, No. 4, pp. 19-29, 2019.
Lim, S. I., “A Section Load Management Method using Daily Load Curve in Distribution Systems,” JIEIE, Vol. 26, No. 6, pp. 47-52, 2012.
Kim, B. S. and Song, K. B., “Short-Term Load Froecasting of Transformer using Artificial Neural Networks,” JIEIE, Vol. 19, No. 7, pp. 20-25, 2005.
Jain, A. and Satish, B., “Short Term Load Forecasting by Clustering Technique Based on Daily Average and Peak Loads,” IEEE Power & Energy Society General Meeting, pp. 1-7, 2009.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
e단기 및 단기 다변수 시계열 결합모델을 이용한 24시간 부하예측
전기학회논문지
2017 .03
-
딥스택 구조를 이용한 대형 함정의 단기 전력 부하 예측
전기학회논문지
2020 .04
-
배전계획용 중장기 부하예측 방법에 대한 고찰
전기학회논문지
2021 .09
-
Spatio-temporal graph neural network 기반 섹터 수요 예측
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2024 .11
-
LSTM 순환신경망을 이용한 단기전력 가격 예측
Proceedings of KIIT Conference
2018 .06
-
하절기 평일의 인공신경망을 이용한 24시간 전력수요 예측 알고리즘
조명·전기설비학회논문지
2017 .12
-
기상변수를 이용한 도서지역 전력수요 예측모형의 적합성에 관한 연구
신·재생에너지
2017 .06
-
시공간 그래프 신경망을 이용한 이동수단의 수요 예측 모델
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .12
-
심층 신경망을 이용한 동 · 하계 최대 전력수요의 앙상블 예측 방법
전기학회논문지
2020 .06
-
빅데이터를 이용한 인공신경망 기반 시간별 전력수요 예측
전기학회논문지
2020 .06
-
시간별 기온 민감도를 이용한 하절기 평일 단기 전력수요 예측
전기학회논문지
2019 .09
-
Short-term Load Forecasting of Buildings based on Artificial Neural Network and Clustering Technique
전기전자학회논문지
2018 .09
-
부하 패턴을 고려한 건물의 전력수요예측 및 ESS 운용
전기학회논문지
2016 .09
-
ARIMA모델 기반 생활 기상지수를 이용한 동 · 하계 최대 전력 수요 예측 알고리즘 개발
전기학회논문지
2018 .10
-
Temporal Convolutional Network를 활용한 단기 전력 수요 예측
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2019 .11
-
하이브리드 회귀모델을 이용한 태양광발전이 통합된 배전선로의 순부하 예측 방법
전기학회논문지
2023 .09
-
그래프 신경망을 이용한 3D 휠 성능 예측 기초 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
기온 데이터를 이용한 하계 단기전력수요예측
전기학회논문지
2015 .08
-
시간별 기온을 이용한 예외 기상일의 24시간 평일 전력수요패턴 예측
전기학회논문지
2016 .07
-
A Graph Embedding Technique for Weighted Graphs Based on LSTM Autoencoders
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2020 .01
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
그래프 신경망을 활용한 태양광 발전소 발전량 예측
이정호
,
임훈
,
강필성
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2023
.06
스켈레톤 기반 사람 행동 인식을 위한 대조 그래프 컨볼루션 네트워크
이경현
,
고병철
,
남재열
전자공학회논문지
2022
.11
심층 그래프 뉴럴네트워크를 이용한 종단간 인간 활동 인식: 희소 레이더 포인트 클라우드를 위한 데이터 증강 기법
박세준
,
정경은
,
이가원
외 1명
한국정보과학회 학술발표논문집
2022
.06
배전계획용 배전선로 부하예측 모델의 입력변수에 관한 고찰
김준오
,
조진태
,
김승완
전기학회논문지
2022
.08
로봇 물체 조작 작업을 위한 동적 3차원 장면 그래프 생성
정가영
,
김인철
제어로봇시스템학회 논문지
2021
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0