백신 접종의 혜택-위험 이해도 제고를 위한 통계정보 시각화 3종의 개발과 효과 검증

이지연; 한영애

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이지연 (연세대학교) 한영애 (연세대학교)

저널정보: 인제대학교 디자인연구소 Journal of Integrated Design Research Journal of Integrated Design Research Vol.20 No.4(Wn.56)

발행연도: 2021.12

수록면: 59 - 75 (17page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

백신 접종의 혜택-위험 이해도 제고를 위한 통계정보 시각화 3종의 개발과 효과 검증

이지연 , 한영애 Journal of Integrated Design Research 2021.12 학술저널

백신접종 이상반응 뉴스그래픽의 통계정보 이해도 제고를 위한 숫자 및 시각화 형식 제안

이지연 , 한영애 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 2021.11 학술대회자료

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연구배경
코로나19 백신접종 개시 이후 질병관리청에서 게재해온 백신접종 후 이상반응 통계표는 (1)이상반응의 신고 비율(%)을 증상별 구분 없이 제시하고, (2)경증·중증·사망의 신고 건(count) 정보만 제시하며, (3)접종 후 이상반응이 없는 신고없음의 통계를 제시하지 않는다. 결과적으로 일부 뉴스 독자들이 현 통계표의 이상반응 신고 비율을 경증과 중증을 합산이 아니라 중증 비율로 오해하거나, 신고없음·경증·중증·사망의 비율을 실제보다 낮거나 높게 오인하면 향후 접종률의 저하 등 부정적인 결과로 이어질 수 있다.
연구방법
따라서 독자를 오도(誤導)하는 현 통계표의 문제점에 대응하여 개선된 통계표 3종(표, 막대_%, 막대_건)을 모바일 뉴스그래픽의 형식으로 제작하였다. 개선된 통계표는 (1)독자의 계산 착오를 방지하기 위해 접종 후 신고없음·경증·중증·사망의 건과 비율을 모두 계산하여 표로 제시하고, (2)여러 확률값을 직관적으로 비교할 수 있도록 막대그래프를 건과 비율 기준으로 시각화하여 병기하였다. 또 (3)중증·사망 통계는 0.05% 미만의 희박한 확률이지만 백신간 안전성 비교에 중요한 정보이므로 척도를 달리한 확대 그래프를 추가하여 강조하였다. (4 사망통계는 코로나19 확진 후 사망 비율보다 백신 접종 후 사망 비율이 낮음을 알리기 위해 두 비율값을 비교 제시하였다. 이후 20-30대 코로나 백신 미접종자를 대상으로 현 통계표와 개선된 통계표 3종의 커뮤니케이션 효과를 비교하는 온라인 설문조사를 실시하여 피험자 390명이 3개 그룹에 무작위로 할당되어 대조 조건(현 통계표)과 실험 조건 3종 중 1개를 순서대로 보고 응답하였다.
연구결과
백신접종의 혜택–위험 판단에 필요한 정보로 피험자들이 선택한 항목은 사망(%), 중증(%), 사망(건), 경증(%), 신고없음(%) 순으로 나타나 이상반응 비율 정보 제공의 필요성이 발견되었다. 또 실험 조건 3종은 이상반응 크기의 축어적(verbatim), 핵심적(gist) 지식의 전달에서 모두 대조 조건에 비해 높은 효과를 보였으나 실험 조건 3종간 유의한 차이는 없다. 학력 그룹 간 비교에서는 일부 대조 조건과 3개 실험 조건 모두에서 대재졸-고졸 그룹간 유의한 이해도의 차이가 발견되었다. 개선 통계표를 보고 접종후 신고없음의 비율이 높고 중증 비율이 낮으며 사망 비율은 코로나19 확진후 사망비율에 비해 낮음을 알게된 피험자들의 인지된 백신접종의 혜택-위험 크기는 전체적으로 혜택을 크게 인지하는 방향으로 변화하였다.
결론
현 통계표의 불충분한 정보와 부정 관점을 비율 정보 시각화 및 긍정-부정의 균형 잡힌 관점으로 교정한 개선 통계표(표, 막대_%, 막대_건)는 현 통계표 보다 (1)정확한 축어적 지식전달에 효과적이었으며, (2)그 중 막대_%, 막대_건 그래프는 핵심적 지식전달에 효과적이었고 (3)피험자의 인지된 혜택-위험 크기는 개선된 통계표를 본 뒤 혜택 방향으로 유의하게 향상되었다. 본 연구의 발견 사항은 단기적으로는 중증 이상 부작용의 확률을 과장되게 인식하여 백신접종을 꺼리는 집단의 인식을 교정하는 목적으로 활용될 수 있다. 보다 장기적으로는 향후 코로나19와 같은 모든 신종 감염병의 예방을 위한 백신 안전성의 대국민 커뮤니케이션이 필요한 경우 그 가이드라인 수립의 기초자료로 채택될 수 있다.

Background
In South Korea, the government-issued Adverse Reaction Statistics following COVID-19 Vaccination table, which has been cited in many news articles, is problematic in that (1) the adverse reaction rate(%) is calculated with all adverse reaction cases combined, (2) while the individual counts of mild, severe, and death cases are presented without rates, and (3) the counts and rate of asymptomatic cases are not reported at all. As a result, the table can cause news readers to misperceive the severe case rate higher while asymptomatic case rate lower than the real rates. Such a misunderstanding can lower the reader’s vaccination intention.
Methods
Three alternative statistics tables were developed to provide all counts and rates of asymptomatic, mild, severe, and death cases: one as a table and the other two designed with additional bar graph visualizations of the rate(%) and count. As the severe case and death rates are small probabilities less than 0.05%, magnified graphs were added for the reader’s between-vaccine safety comparison; the COVID-19 death rate was also added for accurate vaccination benefit-risk comparison. The communication effectiveness of alternative tables was tested in an online quantitative study with 390 participants who were randomly assigned to one of the three groups to read the current table and one of the alternative tables.
Results
Participants responded that the rates(%) of all asymptomatic, mild, severe, and death cases were important, in addition to the death counts, for accurate comparison of vaccination benefit-risk. All alternative tables were more effective in communicating verbatim and gist knowledge than the current table, so the participants’ comprehension scores were significantly improved. The score differences between the alternatives were not significant, but the differences between educational levels were significant. After reading the alternative tables, the participants’ perceived benefit was significantly increased.
Conclusions
The findings from this study-the effectiveness of investigating what information the readers need for vaccination benefit-risk comparison from a balanced perspective first and presenting the needed rates of asymptomatic, mild, severe, and death cases with visualizations-can be applied to improve the information quality of related news graphics, and more fundamentally, to the development of guidelines for public benefit-risk communication of health behavior including vaccination.

#건강 행위의 혜택–위험 커뮤니케이션 #희박한 확률의 시각화 #수리이해력 #그래프 독해력 #Health Behavior Benefit-risk Communication #Visualization of Small Probabilities #Numeracy #Graphicacy

참고문헌 (21)

참고문헌 신청

정성원 / 백신 1차접종 52일간 151만명 이상…이상반응 의심 38건(종합) / Newsis

Brown, S. M. / 2011 / Health literacy, numeracy, and interpretation of graphical breast cancer risk estimates / Patient education and counseling 83(1):92~98

Brick, C. / 2020 / Risk communication in tables versus text: A registered report randomized trial on “fact boxes / Royal Society Open Science 7(3)

CDC / CDC Clear Communication Index (Issue July)

Etnel, J. R. G. / 2020 / Do risk visualizations improve the understanding of numerical risks? A randomized, investigator-blinded general population survey / International Journal of Medical Informatics 135:104005

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