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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 2,185 - 2,187 (3page)
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Anomaly detection is a technology that is actively applied to many industries. Supervised learning-based anomaly detection requires a large amount of the normal and the abnormal data. However, it is difficult to get the abnormal data compared to the normal data. Therefore, in this paper, we propose a network for anomaly detection using only the normal data based on semi-supervised learning. It is a method that uses only the normal data to learn to fit 72 geometric transf ... 전체 초록 보기
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