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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
신주용 (경북대학교) 안재광 (기상청) 이장수 (경북대학교) 권영우 (경북대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제47권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
206 - 213 (8page)
DOI
10.7840/kics.2022.47.1.206

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

MEMS 가속도 센서 기반의 CrowdQuake 운영을 통한 지진 관측 데이터 분석
신주용 ,  안재광 ,  이장수 외 1명 한국통신학회논문지 2022.01 학술저널

2021

MEMS 가속도 센서를 사용한 지진 관측망 운영 사례
신주용 ,  황의홍 ,  이장수 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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CrowdQuake는 MEMS 가속도 센서를 기반으로 하는 지진 관측망으로서, 2019년 300대의 스마트폰 기반 지진감시 장치를 시작으로 2021년 9월 전국에 5,200여 개 감시 장치를 설치하여 운영 중이다. 본 논문에서는 2021년 9월에 2주간의 기록을 통해 CrowdQuake의 지진 감지 성능을 분석한다. 시간 변화에 따라 관측망에 연결된 장치 수의 변화를 파악하고 센서의 기록 품질을 K-means clustering 기반 모델을 활용해 세 등급으로 분류한다. 지진 감시장치의 데이터 품질 등급을 분류하여 지진 감지에 이용될 수 있는 장치의 비율을 시간별, 요일별로 분석한다. 또한, 기상 변화에 따른 데이터 품질의 변화를 파악하기 위해 2021년 9월 발생한 태풍이 상륙했을 때의 감시 장치 데이터 품질의 변화를 파악한다. 마지막으로 2021년 9월 17일 태안에서 발생한 규모 2.2의 지진과 2021년 9월 20일에 보성에서 발생한 규모 2.2의 지진 데이터로 분석을 수행하고, CrowdQuake의 지진 감지 성능을 평가한다.
#Earthquake #MEMS Accelerometer #Noise Analysis #Machine Learning

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Korea Meteorological Administration, National Earthquake Observation Network Map(2020), Retrieved Jan. 13, 2022, from https://www.kma.go.kr/kma/biz/earthquake_volcano_02.jsp. R. M. Allen, “The ElarmS Early Warning Methodology and Application across California,” Earthquake Early Warning Syst., pp. 21-43, 2007. google schola X. Huang, J. Lee, Y. W. Kwon, and C. H. Lee, “CrowdQuake: A networked system of low-cost sensors for earthquake detection via deep learning,” in Proc. ACM SIGKDD, pp. 3261-3271, Virtual Event, USA, Aug. 2020. google schola Korea Ministry of Government Legislation, Enforcement decree of the act on the preparation for earthquakes and volcanic eruptions, Retrieved Jan. 13, 2022, from https://www.law.go.kr/LSW/eng/engLsSc.do?menuId=2&query=#liBgcolor0. B. J. Cho, D. H. Sheen, B. G. Jo, S. C. Park, and E. H. Hwang, “Development of a standard background noise model for broadband seismic stations of KMA,” J. Geological Soc. Korea , vol. 45, no. 2, pp. 127-141, Apr. 2009. google schola

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