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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 971 - 972 (2page)
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본 논문은 실생활 속 정제되지 않은 입력으로 인해 안면의 특징점을 추출하여 객체 인식 모델의 이상적인 성능과 속도를 보증해주지 못하는 문제점을 가중치 합산을 통한 저장 알고리즘을 통해 개선하는 방법을 소개한다. 많은 안면 인식 프로세스들은 이상적인 상황에서의 정확도를 보장해 주지만, 실 생활에서 발생할 수 있는 수많은 방해 요인에 대해서는 대처하지 못한다는 문제점이 주목받고 있으며 이는 곧 보안 ... 전체 초록 보기
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