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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배진희 (Gachon University) 왕보현 (Gachon University) 임준식 (Gachon University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제25권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
613 - 618 (6page)

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표정 인식은 다양한 분야에서 지속적인 연구의 주제로서 자리 잡아 왔다. 본 논문에서는 얼굴 이미지 랜드마크 간의 거리를 계산하여 추출된 특징을 사용해 각 랜드마크들의 관계를 분석하고 5가지의 표정을 분류한다. 다수의 관측자들에 의해 수행된 라벨링 작업을 기반으로 데이터와 라벨 신뢰도를 높였다. 또한 원본 데이터에서 얼굴을 인식하고 랜드마크 좌표를 추출해 특징으로 사용하였으며 유전 알고리즘을 이용해 상대적으로 분류에 더 도움이 되는 특징을 선택하였다. 본 논문에서 제안한 방법을 이용하여 표정 인식 분류를 수행하였으며 제안된 방법을 이용하였을 때가 CNN을 이용하여 분류를 수행하였을 때 보다 성능이 향상됨을 볼 수 있었다.
#facial recognition #emotion recognition #classification #coordinate distance correlation #feature selection

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
변인경 / 2013 / 영상분석법에 의한 자의적 정서변화에 따른 표정연구 / 한국콘텐츠학회 논문지 13(10):71~81 dbpia Dash, Manoranjan / 1997 / Feature selection for classification / Intelligent data analysis 1(1-4):131~156 google schola Gajarla, V / 2015 / Emotion detection and sentiment analysis of images / Georgia Institute of Technology :1~4 Crossref Cohen / 1975 / Facial recognition and the von Restorff effect / Bulletin of the Psychonomic Society 6(4):383~384 Crossref Li, Jiaxing / 2017 / Facial expression recognition with faster R-CNN / Procedia Computer Science 107:135~140 google schola

이 논문의 저자 정보

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