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저자정보
김영국 (부산대학교) 김형순 (부산대학교) 왕수건 (부산대학교) 조철우 (창원대학교) 김수미 (부산대학교) 양병곤 (부산대학교)
저널정보
대한음성학회 말소리 말소리 제50호
발행연도
2004.1
수록면
111 - 122 (12page)

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Automatic detection of laryngeal diseases by voice is attractive because of its non-intrusive nature. Cepstrum based approach to detect laryngeal cancer shows reliable performance even when the periodicity of voice signals is severely lost, but it has a drawback that it is not robust to channel mismatch due to different microphone characteristics. In this paper, to deal with mismatched training and test microphone conditions, we investigate channel compensation techniques such as Cepstral Mean Subtraction (CMS) and Pole Filtered CMS (PFCMS). According to our experiments, PFCMS yields better performance than CMS. By using PFCMS, we obtained 12% and 40% error reduction over baseline and CMS, respectively.

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