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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 1 - 12 (12page)
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시스템 로그는 운영체제에서 이벤트가 발생할 때 기록되는 로그이며, 그 양이 방대하다. 또한, 사용자가 시스템 로그를 직접 삭제하거나, 변조하는 경우는 적기 때문에 포렌식 조사에서 유용하게 활용할 수 있다. UsageStats도 시스템 로그 중 하나로 패키지별로 사용자가 수행한 행위, 발생한 이벤트, 시간 정보를 기록한다. 사용자의 행위를 확인하는 데 유용하게 사용할 수 있지만, 디지털 포렌식 조사보다는 사용자의 유형 또는 관심사를 파악하는 데 활용되고 있다. UsageStats를 파싱하는 연구와 도구는 존재하지만, 단순히 이벤트 발생 시각, 발생한 이벤트를 나열한 것이므로 발생한 이벤트의 의미를 알지 못하면 올바르게 포렌식 조사에 활용하기 어렵다. 본 논문에서는 UsageStats의 버전별 구조와 포렌식 관점에서의 차이점을 살펴보고 기록된 이벤트의 해석 방법을 제안하며, 시나리오 기반의 사례 연구를 통해서 UsageStats를 포렌식 조사에 활용하는 방법을 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. UsageStats 분석
Ⅳ. Case Study
Ⅴ. 결론
참고문헌(References)
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
D. H. Kim / 2016 / Mobile Forensic Trend / Review of KIISC 26(5):22~31
Android Usage Statistics
A. Menahil / 2021 / Forensic Ana lysis of Social Networking Applications on an Android Smartphone / Wireless Communi cations and Mobile Computing 2021
A. AlZahrani / 2021 / Forensic analysis of Twitch video streaming a ctivities on Android / Journal of Forensic Sciences 66(5):1721~1741
P. Domingues / 2020 / Post-mortem digital forensic a rtifacts of TikTok Android App / Proceedings of the 15th International Conference on A vailability, Reliability and Security :1~8
Android Usage Statistics
A. Menahil / 2021 / Forensic Ana lysis of Social Networking Applications on an Android Smartphone / Wireless Communi cations and Mobile Computing 2021
A. AlZahrani / 2021 / Forensic analysis of Twitch video streaming a ctivities on Android / Journal of Forensic Sciences 66(5):1721~1741
P. Domingues / 2020 / Post-mortem digital forensic a rtifacts of TikTok Android App / Proceedings of the 15th International Conference on A vailability, Reliability and Security :1~8
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