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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 64 - 69 (6page)
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최근 다양한 분야에서 활용되고 있는 인공지능 기술은 데이터를 기반으로 학습을 통해 패턴 인식, 이미지 분류, 객체 탐지와 같은 인간 지능과 주로 연결된 인지 문제를 해결하는데 매우 효과적이다. 특히 의료 산업은 많은 데이터가 생산되기 때문에 이를 빠르고 정확하게 분석하는 것은 환자 치료 결과 개선 측면에서 질병을 사전에 진단하여 병의 진행을 늦추거나 예방하는데 도움이 될 수 있다. 따라서, 본고에서는 기존의 딥러닝 모델의 성능을 비교 분석하여 특정 질병을 진단하고 예측할 수 있는 분류모델의 알고리즘을 제안한다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 모델
Ⅳ. 결론
참고문헌
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