지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 57 - 63 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
AI 데이터 가공 절차는 비구조화 형태의 데이터인 동영상, 이미지, 텍스트 등을 분석이 가능한 학습데이터로 가공하는 작업이다. 인공지능 기술이 고도화 되기 위해서는 알고리즘을 학습시키기 위한 데이터 수집 및 가공 등에 많은 시간과 비용이 소요되고 있다. 본 고에서는 AI데이터 가공 기업을 대상으로 사례조사를 통해 가공 공정별 절차와 방법 등을 살펴본다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AI데이터 가공
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
대기/환경분야의 디지털트윈 기술 적용방안
조원득
,
이철민
,
양원호
외 2명
한국대기환경학회 학술대회논문집
2021
.10
수어 번역 기술 현황과 사례로 보는 청각장애인의 접근성 향상
이인구
정보과학회지
2022
.10
4차 산업혁명 시대 메타버스(Metaverse) 기술과 엔터테인먼트 산업의 융합에 관한 연구
신상기
,
오동일
애니메이션연구
2022
.03
청각장애인의 의사소통 경험 향상을 위한 QoLT 미래사회 서비스 디자인 시나리오 연구
조예린
,
구유리
Journal of Integrated Design Research
2021
.09
딥러닝을 위한 한국 수어 단어 데이터 세트
배효철
,
윤경로
,
박능수
정보 및 제어 논문집
2020
.10
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-567-000155880