연구목적: 일일 에너지 소모량 중 안정시 대사량은 가장 큰 비율을 차지하고 있으며, 신장과 체중을 보정했을 때 안정시 대사량이 높은 군이 그렇지 않은 군에 비해 비만으로 진행할 위험이 더 적다. 정상에 비해 비만한 군에서 관상동맥 질환의 위험이 더 높다는 사실을 근거로 하여, 본 연구는 체중을 보정한 안정시 대사량이 비만 환자에서 떨어져 있는지를 확인하고, 안정시 대사량이 심혈관계 질환의 위험요소들과 어떤 관련이 있는 지를 알아보고자 하였다. 연구 대상 및 방법: 2005년 1월 1일부터 2007년 5월 31일까지 외래에 내원한 40세부터 67세까지의 여성 중 제외기준에 해당하는 자를 제한 비만환자39명을 대상으로 자기기입식 설문으로 흡연, 음주, 약복용 여부와 종류, 과거력, 활동량을 조사하였고 신체 계측으로 체중, 키, 허리둘레, 혈압을 쟀다. 검사실 검사로 high sensitive C reactive protein(이하hs-CRP), 혈중 지질, 혈당 검사를 하였고, 금식시킨 후에 안정시 대사량은 간접 열량측정법을 사용해 측정하였다. 결과: 비만 환자에서 체질량지수가 증가할수록 안정시 대사량은 높았다 (p=0.003). 그러나 체질량 지수가 높아질수록 단위 무게당 안정시 대사량은 체질량 지수에 반비례해 감소하는 소견을 보였다(p<0.001). 안정시 대사량은 키(p=0.041), 몸무게(p=0.000), 제지방량(p=0.001), 체질량지수 (p=0.003), 지방량(p=0.004)와 유의한 양의 상관관계를 가졌고, 나이, 신장, 몸무게를 보정한 후에 안정시 대사량은 지방량(p=0.004), 제지방량(p=0.001)에만 유의한 상관 관계를 가졌다. 비만과 관련된 심혈관계 질환의 위험인자들인 허리둘레, hs-CRP, 인슐린, Homeostasis Model Assessment index(이하HOMA-index), 수축기/이완기 혈압, 혈당, 총콜레스테롤, 중성지방, 고밀도 콜레스테롤과 안정시 대사량과는 연관 관계가 없었다. 결론 : 비만인 군에서 안정시 대사량은 비만할수록 단위 체중당 안정시 대사량은 떨어져 있었고, 그 외 심혈관계 질환의 위험 인자들과 의미 있는 연관 관계가 없는 것으로 보아, 본 연구에서 안정시 대사량은 심혈관계 질환의 예측인자로서 예측력은 없다.
Background : Resting metabolic rate (RMR) composes the largest portion of daily energy expenditure. After adjusting for height and weight, less progression towards obesity was noted among the higher RMR group than those of lower groups. Based on the theory that obesity increases the risk of cardiovascular disease, this study was conducted to investigate whether obesity is associated with lower RMR after adjusting for weight and height. The relationship between RMR and cardiovascular risk. factors was also investigated. Methods : The study population consisted of 39 women aged from 40 to 67 years old who had visited a health promotion center in a university hospital since January, 2005 until May, 2007. Self-reported answers on daily activity, smoking, drinking, medication and past medical history were assessed. Height, weight, waist circumference and blood pressure were measured. Baseline blood samples were evaluated and RMR was measured by indirect calorimetry. Results: As body mass index (BMI) increased, hs-CRP increased (p=0.004) however, RMR per kilogram(p<0.000) decreased as BMI increased. RMR had a significant correlation with height(p=0.041), weight(p<0.000), fat free mass(p=0.001), BMI(p=0.003) and fat mass(p= 0.004). Both before and after adjusting for age, height and weight, there were positive relationship only with fat free mass(p=0.001) and fat mass(p=0.004). Conclusion: Cardiovascular risk factor and RMR showed no significant correlation before and after adjusting for height, weight and age. Only fat free mass and fat mass showed significant positive relationship with RMR in both cases.