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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권오상 (서울대학교) 김창길 (한국농촌경제연구원)
저널정보
한국농업경제학회 농업경제연구 농업경제연구 제49권 제5호
발행연도
2008.1
수록면
45 - 64 (20page)

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This article investigates the impacts of climate change on per hectare rice production in Korea, using a 32 year data set. Both nonparametrci kernel regression and semiparametric partially linear models are estimated. The article employs several newly-developed methods that incorporate not only continuous but also (ordered or unordered) discrete explanatory variables such as regional dummies or time indices. By constructing and using regional-level data, this study incorporates much more observations than the existing works. It is shown that there is a positive relation between the average temperature and land productivity, but the impact is very small when the temperature is relatively high. There is a negative relation between the average rainfall and land productivity. It is shown that weather shocks in a harvest season have higher impacts on the productivity than those in other season.
#Climate chage #Kernel Regression #Partially Linear Model #Mixed Datatypes

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