메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김도현 (안동대학교) 한정삼 (안동대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2021년 학술대회
발행연도
2021.11
수록면
1,159 - 1,163 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

볼트 체결 빔 구조물의 주파수응답 유사성을 이용한 합성곱 신경망 기반 볼트 체결력 예측 방법
김도현 기계설계공 2022.01 학위논문

2021

주파수응답 유사성을 이용한 합성곱 신경망 기반 볼트 체결력 예측
김도현 ,  한정삼 대한기계학회 춘추학술대회 2021.11 학술대회자료
볼트 체결 상태에 따른 동특성 변화를 이용한 인공지능 기반 구조물의 볼트 체결력 예측
김도현 ,  한정삼 대한기계학회 춘추학술대회 2021.10 학술대회자료
주파수응답 유사성을 이용한 딥러닝 기반 볼트 체결력 예측
김도현 ,  이제현 ,  한정삼 대한기계학회 춘추학술대회 2021.08 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
Structures fastened with bolts have different dynamic characteristics depending on the fastening state of the bolts. Using these properties, this paper predicts bolt clamping force using frequency response function and MS similarity function. Clamping force prediction is performed through CNN-based regression analysis, and before experiments on actual structures, the results are analyzed using finite element analysis, which is easy to collect data, and it is intended to lay the foundation for future research. Since we do not know what size of training data will show high accuracy and efficiency, we collect data of various sizes and analyze the results of each. In addition, in order to shorten the time in the data collection process, the Krylov subspace-based model order reduction method is applied. After that, enough data is collected, and a neural network is created according to the data size to analyze performance such as error and loss. We intend to identify the most efficient data size and utilize it for future research and system development.
#Bolt clamp force(볼트 체결력) #Model order reduction(모델차수축소법) #Frequency response function(주파수응답함수) #MS similarity function(크기 및 모양 유사성 함수) #CNN(합성곱 신경망) #Regression analysis(회귀 분석)

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론 및 수치 예제
3. 수치 결과
4. 볼트 구조물의 체결력 예측
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

주말 저녁 지상파 예능 프로그램의 다양성 변화 (2004～2013) : 프로그램 포맷, 소재, 구성원 분류를 중심으로
이창원 ,  김정현 한국언론학보 2015 .06
볼트 체결 구조물의 볼트 체결력 감지를 위한 MS 유사성 지도의 생성 및 활용에 대한 고찰
우찬영 ,  신기홍 ,  한정삼 대한기계학회 논문집 A권 2023 .07
볼트의 소리 신호를 이용한 합성곱 신경망 기반 체결력 측정 방법
도경민 ,  김완승 ,  권재수 외 1명 한국소음진동공학회논문집 2020 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0