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저자정보
김용진 (국립과학수사연구원) 이정환 (국립과학수사연구원) 변준석 (국립과학수사연구원) 박남인 (국립과학수사연구원)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제24권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
1,641 - 1,652 (12page)

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To analyze the crime scene, the role of digital evidence such as CCTV and black box is very important. Such digital evidence is often damaged due to device defects or intentional deletion. In this case, the deleted video can be restored by well-known techniques like the frame-based recovery method. Especially, the data such as the video can be generally fragmented and saved in the case of the memory used almost fully. If the fragmented video were recovered in units of images, the sequence of the recovered images may not be continuous. In this paper, we proposed a new video restoration method to match the sequence of recovered images. First, the images are recovered through a frame-based recovery technique. Then, after analyzing the time information marked on the images, the time information was extracted and recognized via optical character recognition (OCR). Finally, the recovered images are rearranged based on the time information obtained by OCR. For performance evaluation, we evaluate the recovery rate of our proposed video restoration method. As a result, it was shown that the recovery rate for the fragmented video was recovered from a minimum of about 47% to a maximum of 98%.
#Video Restoration #Time Information #Rearranging Frames #Rearranged #Optical Character Recognition

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 프레임 기반 동영상 복원 방법
3. 제안한 OCR을 통한 시간 정보를 활용한 프레임 기반 동영상 복원 기법
4. 실험
5. 결론 및 고찰
REFERENCE

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
L.M. Mathew, R. Suma, and J.J. Kizhakkethottam, “A Survey on Different Video Restoration Techniques,” 2015 International Conference on Soft-Computing and Networks Security (ICSNS) , pp. 1-3, 2015. google schola Q. Yao and C. Gu, “Research and Implementation of Data Recovery Technology Based on WINDOWS FAT,” 2010 International Conference on Machine Vision and Human-machine Interface, pp. 549-552, 2010. google schola S.W. Eo, W.Y. Jo, S.J. Lee, and T.S. Shon, “A Phase of Deleted File Recovery for Digital Forensics Research in Tizen,” The 5th International Conference on IT Convergence and Security (ICITCS) , pp. 1-3, 2015. google schola D.G. Park, S.J. Park, J.H. Lee, S.Y. No, and S.Y. Shin, “A File Carving Algorithm for Digital Forensics,” International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA), pp. 615-626, 2009. google schola G.H. Na, K.S. Shim, K.W. Moon, S.G. Kong, E.S. Kim, and J. Lee, “Frame-Based Recovery of Corrupted Video Files using Video Codec Specifications,” IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 23, No. 2, pp. 517-526, 2014. google schola

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