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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박혜인 (기상청) 정성래 (기상청) 박기홍 (기상청) 문재인 (기상청)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.31 No.5
발행연도
2021.12
수록면
489 - 510 (22page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2021

국지성 집중호우 감시를 위한 천리안위성 2A호 대류운 전조 탐지 알고리즘 개발
박혜인 ,  정성래 ,  박기홍 외 1명 대기 2021.12 학술저널

2020

천리안위성 2A호 대류운발생탐지 알고리즘 개선 및 활용
박혜인 ,  류춘만 ,  오현종 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2020.10 학술대회자료

2019

천리안위성 2A호를 이용한 2019년 여름철 대류운발생탐지 성능 분석
박혜인 ,  정성래 ,  강희정 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2019.10 학술대회자료

2018

한반도 대류운 사례 분석을 통한 천리안위성 2A호 대류운발생탐지 알고리즘 최적화
박혜인 ,  이병일 ,  정성래 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2018.10 학술대회자료

2017

천리안-2A 대류운발생탐지 알고리즘 개발
박혜인 ,  김혜실 ,  이병일 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2017.10 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, we propose an algorithm for detecting convective initiation (CI) using GEO-KOMPSAT-2A/advanced meteorological imager data. The algorithm identifies clouds that are likely to grow into convective clouds with radar reflectivity greater than 35 dBZ within the next two hours. This algorithm is developed using statistical and qualitative analysis of cloud characteristics, such as atmospheric instability, cloud top height, and phase, for convective clouds that occurred on the Korean Peninsula from June to September 2019. The CI algorithm consists of four steps: 1) convective cloud mask, 2) cloud object clustering and tracking, 3) interest field tests, and 4) post-processing tests to remove non-convective objects. Validation, performed using 14 CI events that occurred in the summer of 2020 in Korean Peninsula, shows a total probability of detection of 0.89, false-alarm ratio of 0.46, and mean lead-time of 39 minutes. This algorithm can be useful warnings of rapidly developing convective clouds in future by providing information about CI that is otherwise difficult to predict from radar or a numerical prediction model. This CI information will be provided in short-term forecasts to help predict severe weather events such as localized torrential rainfall and hail.
#Convective initiation #GEO-KOMPSAT-2A #convection #nowcasting

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 자료
3. 대류운 전조 탐지 알고리즘
4. 결과
5. 요약 및 결론
REFERENCES

참고문헌 (51)

참고문헌 신청
Autonès, F. / 2013 / Algorithm Theoretical Basis Document for “Rapid Development Thunderstorms” (RDT-PGE11 v3.0) / METEO-FRANCE google schola Autonès, F. / 2019 / Algorithm Theoretical Basis Document for Convection Product Processors of the NWC/GEO (GEO-CI_v2.0) / METEO-FRANCE Toulouse (MFT) :62 google schola Baek, S. -K. / 2006 / The characteristics and predictability of convective system based on GOES-9 observations during the summer of 2004 over East Asia / Atmosphere 16:225~234 google schola Bins, L. S. A. / 1996 / Satellite imagery segmentation : a region growing approach / Anais VIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto :677~680 google schola Chahine, M. T. / 1974 / Remote sounding of cloudy atmospheres. Ⅰ. The single cloud layer / J. Atmos. Sci 31:233~243 google schola

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