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저자정보
김수진 (베가스) 이정현 (한국데이터산업진흥원) 박천웅 (한국데이터산업진흥원)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제21권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
34 - 46 (13page)

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국내 데이터 거래시장은 구매데이터의 불합리한 가격책정이 데이터 거래 시의 주요 애로사항으로 지속적으로 언급되고 있다. 이는 상품정보 및 사용경험 부족으로 인해 데이터상품의 가치를 제대로 평가할 수 없는데서 발생한 문제로, 데이터 거래소는 거래활성화를 위해 가격 외에 수요자가 데이터상품의 가치를 종합적으로 판단할 수 있는 정보 제공이 필요하다. 데이터 가치평가에 주로 적용되는 원가기반, 수익기반, 시장기반 평가방법은 공급자 관점에서의 가치평가결과인 가격정보만 수요자와 공유가능하기 때문에 거래 및 유통을 활성화하기 위한 데이터가치평가방법으로는 부족한 점이 있다. 본 논문은 데이터거래 이해관계자(거래소, 공급자, 수요자)가 공통된 시각으로 데이터상품의 가치를 판단하고 공유할 수 있는 측정가능한 가치평가방법을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 해외 데이터거래소 및 관련 연구에서 중요하게 생각하고 있는 데이터상품의 가치 동인을 파악하고, 가치동인별로 정량적 측정이 가능한 평가방식을 도출하였다. 또한, 거래용 데이터상품을 활용하여 평점표 형식의 평가기준을 개발하고, 상대적 가치비교가 가능하도록 계층화분석(AHP)을 통해 가치평가지수를 개발하였다. 실제 데이터상품에 평가기준을 적용할 결과, 개별 데이터상품의 특성에 따라 가치평가 값이 차별화됨에 따라 가치비교도구로 활용가능함을 알 수 있었다.
#데이터상품 #데이터가치평가 #데이터거래 #데이터상품가치동인 #Data Product #Evaluation #Data Exchange #Data Product Value Driver

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터상품 평가방법 사례 조사
Ⅲ. 데이터상품 구성요소
Ⅳ. 데이터상품 가치평가 모형
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

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Wendy C. Y / 2019 / Value of Data: There’s No Such Thing as a Free Lunch in the Digital Economy google schola https://www.mk.co.kr/news/economy/view/2021/01/46173/ google schola 한국데이터산업진흥원 / 2020 / 2020년 데이터산업현황조사 google schola PwC / 2019 / Putting a value on data google schola Daniel Moody / 1999 / Measuring The Value Of Information: An Asset Valuation Approach / European Conference on Information Systems (ECIS’99) google schola

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