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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김충일 (건국대학교 산업공학과) 최남규 (건국대학교 산업공학과) 허유진 (건국대학교 산업공학과) 신지훈 (건국대학교 산업공학과) 윤장혁 (건국대학교)
저널정보
(주)엘지씨엔에스(구LGCNS엔트루정보기술연구소) Entrue Journal of Information Technology Entrue Journal of Information Technology Vol.14 No.2
발행연도
2015.1
수록면
71 - 82 (12page)

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대학교양과목은 대학생활의 전반적인 만족도에 지대한 영향을 미칠 뿐만 아니라, 학생들의 인격함양 및 융합지식 습득의 기반이 되므로 그 중요성이 점점 부각되고 있다. 이렇듯 적절한 교양과목 수강이 중요해지고 있음에도 불구하고, 학생들의 선호를 정확히 반영하는 교양과목 추천시스템에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 논문은 학생들에게 일반교양과목을 추천해 주는 추천시스템을 제안한다. 협업필터링은 유사한 사용자가 좋게 평가하였지만 목표고객이 아직 경험하지 않은 아이템을 추천해 주는 대표적인 방식이다. 하지만 협업필터링은 Cold Start Problem을 가지기 때문에 1, 2학년과 같은 초기 사용자들에게는 적용이 어려울 수 있다. 그러므로, 본 연구는 수강내역을 이용한 협업필터링과 학생의 정보특성을 이용한 내용기반필터링을 혼합하였다. 본 논문은 제안된 방법에 대한 실용성을 성능분석을 통해 검증하였으며, 제안된 방법은 개개인의 요구에 맞춘 과목추천에 기여할 것으로 기대된다.
#Course Recommender System #Hybrid Filtering #Collaborative Filtering #Contents-based Filtering

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김동현 / 2015 / 사용자 기반 협업 필터링을 이용한 웹툰 추천 알고리즘 google schola 김부성 / 2013 / 사용자 개인정보를 이용한 협업필터링 기반 영화 추천시스템 / Proceedings of KIIS Fall Conference google schola 김현우 / 2012 / 태그 확장과 시간 정보를 이용한 아이템 추천 방법 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 18(7):521~527 dbpia 박영진 / 2015 / 보유특허 기반의 기술기회탐색을 위한 특허추천방법: 3D 프린팅 산업을 중심으로 / 지식재산연구 10(1):169~200 dbpia 서남수 / 2010 / 한국 대학 교양교육의 구조적 난점과 과제 / 교양교육연구 4(2):1~18 google schola

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