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저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제10권 제1호
발행연도
2014.1
수록면
40 - 47 (8page)

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같은 장소에 위치한 사람 및 장치들은 공간적으로 소셜리티를 가질 수 있으며, 스마트 장치간의 거리 인식을 통하여 공간적 소셜리티를 형성할 수 있다. 이러한 공간적 소셜리티를 형성하고 해제하기 위해선 스마트 장치간의 거리 인식이 실시간으로 무설정 방식으로 수행 될 수 있어야 한다. 블루투스 신호 세기 측정 방식이 스마트 장치간의 거리 측정에 사용될 수 있지만, 블루투스의 신호 세기는 환경에 따라 영향을 많이 받기 때문에 거리 측정에 이용하기 위해선 환경에 따른 무선 신호 세기의 특성을 파악하고 측정되는 무선 신호를 보정해야 한다. 그래서 본 논문에서는 전자환경적합성(EMC) 챔버 및 회의실 환경에서의 블루투스 무선 신호 세기를 거리별로 측정하여 환경에 따른 무선 신호 세기의 특징을 실험을 통해 알아보았다. 또한, 측정된 블루투스 무선 신호 세기는 전파 간섭 및 반사파 등에 의해 많은 편차를 보이므로 무선 신호 세기의 측정 편차를 줄이기 위해 저주파 통과 필터를 사용하고 그 결과를 보였다. 회의실 환경에서 장치간의 거리가 6미터인 경우, 최대 RSSI 측정 편차는 측정된 RSSI 값을 가공 없이 사용하였을 때는 25 dBm이고, 저주파 통과 필터를 사용한 경우에는 8 dBm이다. 그러므로 저주파 통과 필터를 사용한 장치간의 거리 인식을 통하여 공간적 소셜리티의 인식이 가능하다.
#공간적 소셜리티 #거리 측정 #블루투스 #수신신호세기측정 #Space sociality #distance measurement #Bluetooth #Receive signal strength indication

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참고문헌 (13)

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A. Awad / 2007 / Adaptive Distance Estimation and Localization in WSN using RSSI Measures / Euromicro Conference on Digital System Design Architectures, Methods and Tools :471~478 google schola R. Want / 1992 / The Active Badge Location System / ACM Transactions on Information Systems 40(1):91~102 google schola N. B. Priyantha / 2000 / The Cricket Location-Support System / Mobile Comp. and Networking :32~43 google schola P. Enge / 1999 / Special Issue on GPS : The Global positioning System / Proc. of the IEEE 87(1):3~15 google schola P. Bahl / 2000 / RADAR: An In-Building RF-based User Location and Tracking System / Proceedings of IEEE Infocom 2000 2:75~84 google schola

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