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The vehicle travel time between demand points in a downtown is greatly influenced by both complex road conditions and traffic situations that change real time according to various external variables. Customers are often request service time windows during which products are delivered. Most vehicle routing problems suggest a vehicle route considering average vehicle speed between the demand points, however they do not consider the dynamic external environment such as traffic situation. A realistic vehicle routing problem which considers traffic situations(smooth, going slowly, delaying, and stagnating) and time windows is suggested in this study. A mathematical programming model and a hybrid genetic algorithm are suggested to minimize the total spending time. By comparing the results, the suggested algorithm gives a better solution than existing algorithms.
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