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학술저널
저자정보
김상수 (국립환경과학원 유역총량연구과) 이동윤 (창원대학교 환경공학과) 문병현 (창원대학교)
저널정보
한국수처리학회 한국수처리학회지 한국수처리학회지 제23권 제6호
발행연도
2015.1
수록면
75 - 86 (12page)

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This study investigates the applicability of multivariate statistical techniques including cluster analysis(CA), factor analysis(FA) and principal component analysis(PCA) for the assessment of seasonal or temporal variations in the urban stream water quality. The characteristics of water quality for each streams were evaluated based on water quality data in 2005-2013 using a statistical package, SPSS ver.18.0 and R ver.3.2.2. Cluster analysis for the time variation was resulted in 2 groups(summer and from fall to spring) in which rainfall and temperature were shown to contribute to the clustering. Four factors were found as responsible for the data structure explaining 62.4%~75.8% of the total variance in the Nam stream and five factors were explaining 69.4~74.1% in the Changwon stream. Factor analysis showed main factors changed according to the seasonal characteristics with different pattern for each stream.

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