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국제구조공학회 Structural Engineering and Mechanics, An Int'l Journal Structural Engineering and Mechanics, An Int'l Journal Vol.54 No.2
발행연도
2015.1
수록면
221 - 237 (17page)

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An integrated method is proposed for structural nonlinear damage detection based on time seriesanalysis and the higher statistical moments of structural responses in this study. It combines the time seriesanalysis, the higher statistical moments of AR model residual errors and the fuzzy c-means (FCM) clusteringtechniques. A few comprehensive damage indexes are developed in the arithmetic and geometric mean ofthe higher statistical moments, and are classified by using the FCM clustering method to achieve nonlineardamage detection. A series of the measured response data, downloaded from the web site of the Los AlamosNational Laboratory (LANL) USA, from a three-storey building structure considering the environmentalvariety as well as different nonlinear damage cases, are analyzed and used to assess the performance of thenew nonlinear damage detection method. The effectiveness and robustness of the new proposed method arefinally analyzed and concluded.

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