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강승협 (한양대학교) 김혜린 (한양대학교) 유승민 (한양대학교) 이승환 (한양대학교)
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대한용접·접합학회 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 대한용접·접합학회 2021년도 추계학술대회 [초록집]
발행연도
2021.11
수록면
343 - 343 (1page)

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본 연구에서는 기존 대비 경도 계측 시간을 단축하면서 경도 값의 정확성 향상을 위해 image segmentation을 적용한 비커스 경도 계측 방법에 대해 연구하였다. 기존 경도 계측 방식에서는 사람이 여러 압흔의 대각선 길이를 일일이 측정하여 비커스 경도 값을 획득한다. 이 과정에서, 모든 압흔의 대각선 길이를 측정하는데 상당한 시간이 소요되어 측정자(者)의 피로도가 누적되고 이에 따라 동일한 기준으로 모든 압흔의 꼭지점을 잡아 대각선 길이를 측정하는데 어려움이 있다. 이를 개선하기 위해 본 연구에서는 비커스 경도 계측에 deep learning 기반 image segmentation 모델을 적용하여 경도 계측 시간을 단축하면서 경도 정확성을 확보할 수 있는 방안을 모색하였다. 이를 위해, 먼 ... 전체 초록 보기
#Vickers hardness #Image segmentation #Deep learning #U-Net #VGG19 #Automation #Welding metal #Heat affected zone #Base metal

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