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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이기준 (부산대학교) 아싼카노프 아르만 (부산대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제29권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
39 - 46 (8page)
DOI
10.7319/kogsis.2021.29.4.039

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COVID-19의 전파력은 실외보다 실내에서 더욱 심각한 것으로 보고되고 있다. 실내 구조에 따라 COVID-19의 전파속도는 매우 다르게 나타난다. 본 연구에서는 주어진 실내지도를 이용하여 COVID-19 전파력을 분석하는 모의실험 도구인 InCOVID를 제시한다. 이 도구는 크게 두 가지 기능을 수행한다. 첫 번째로 주어진 실내공간지도로부터 분석에 필요한 요소를 추출하고, 이를 이용하여 가상의 실내 이동궤적을 생성한다. 이를 위하여 실내공간정보 표준인 IndoorGML를 이용하였고, 오픈소스로 제공되는 실내공간객체 이동궤적 생성기인 SIMOGEN를 수정하여 현실적인 궤적 생성을 한다. 두 번째로 주어진 실내지도과 생성된 이동객체 궤적을 이용하여 비말에 의한 감염모델을 적용하여 전염 모의실험을 수행한다. 본 연구에서 개발된 도구의 유용성을 검증하기 위하여 개발된 도구를 두 개의 실제 건물에 적용하여 모의실험을 수행하였다. 본 도구는 실내지도를 활용한 COVID-19 감염분석을 위한 초기 연구결과이지만 이를 적용하면 주어진 실내공간의 감염전파 분석을 효과적으로 할 수 있으며, 추가의 감염모델을 적용하면 더욱 개선할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구와 연구 동기
3. 방법론 및 분석 과정
4. 실내 이동궤적의 생성
5. 실험
6. 결론
References

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