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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 766 - 779 (14page)
- DOI
- 10.7470/jkst.2021.39.6.766
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본 연구에서는 대구광역시를 대상으로 택시 DTG(Digital Tachograph) 데이터를 활용하여 공유형 자율주행차의 주행 형태가 택시와 유사하다는 대전제를 두고 공유형 자율주행차의 주요 이동 경로를 예측하기 위한 기초연구를 수행하였다. 택시 이용자의 승차지점부터 하차지점까지의 주행 경로가 기록된 DTG 데이터를 바탕으로 승차율 분석결과를 히트맵으로 시각화하였으며, 주행 경로를 통해 택시의 주요 이동 경로를 확인하였다. 승차율 분석결과 대구광역시 도심인 동성로, 부도심인 동대구역의 승차율이 높게 나타났으며 그다음으로 승차율이 높은 지역은 상업시설의 비중이 높은 지역으로 확인되었다. 분석결과 지하철 노선과 도시 내 주간선도로와 유사한 축으로 나타나는 경향을 확인하였으며 이를 통해 향후 간선도로와 보조 간선도로, 지하철 노선을 따라 공유형 자율주행차를 위한 인프라가 구축 될 수 있다는 시사점을 얻을 수 있었다. 또한 머신러닝 기법인 랜덤포레스트와 LightGBM를 활용한 회귀모형을 구축하여 택시 이동 경로 결정에 영향을 주는 인자를 분석하였다. 모형 추정결과 2개의 회귀모형 모두 적합성을 확보한 것으로 나타났으며, 지하철역까지의 거리, 간선도로, 유동인구 수, 카드매출 실적, 버스정류장까지의 거리가 주요 변수로 도출되었다. 장래 이와 같은 영향변수들의 변화를 고려하여 공유형 자율주행차의 주행과 관련된 필수 인프라를 전략적으로 배치하는 데 에 본 연구의 결과가 활용 될 수 있을 것으로 기대한다.
목차
Abstract
초록
서론
선행연구 검토
택시의 시·공간적 통행특성 분석
주요 이동경로와 주변 토지이용 특성과의 관련성 분석
결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
Boesch P. M., Ciari F., Axhausen K. W. (2016), Autonomous Vehicle Fleet Sizes Required to Serve Different Levels of Demand, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2542, 111-119.
Chen T. D., Kockelman K. M., Hanna J. P. (2016), Operations of a Shared, Autonomous, Electric Vehicle Fleet: Implications of Vehicle & Charging Infrastructure Decisions, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 94, 243-254.
Cho J., Lee H., Lee J., Kim D. (2017), The Hazardous Expressway Sections for Drowsy Driving Using Digital Tachograph in Truck, J. Korean Soc. Transp., 35(2), Korean Society of Transportation, 160-168.
Fagnant D. J., Kockelman K. M., Bansal P. (2015), Operations of Shared Autonomous Vehicle Fleet for Austin, Texas, Market, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2536, 98-106.
Gelauff G., Ossokina I., Teulings C. (2017), Spatial Effects of Automated Driving: Dispersion, Concentration or Both, The Hague: KIM-Netherlands Institute for Transport Policy Analysis.
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