인공신경망 모델과 배경대기 측정자료를 활용한 서울시 PM2.5 농도 단기예측 및 입력변수의 기여도 분석

길준수; 이미혜

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 길준수 (고려대학교) 이미혜 (고려대학교)

저널정보: 한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제37권 제6호

발행연도: 2021.12

수록면: 862 - 870 (9page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Recently, Artificial Neural Network (ANN) models have been successfully applied to predict PM2.5 mass concentration. However, the complex nature of ANNs hinders understanding of the actual relationship between input variables and output PM2.5. In this study, a simple ANN model was constructed to predict the PM2.5 mass of Seoul 12 hours in advance using nine atmospheric variables routinely measured in Seoul and three Background sites. The contribution of the input variables from the four sites to the predicted PM2.5 mass was then estimated using the Connection Weight Method (CWM) and the Garson’s Algorithm (GA). The second rank of Baengnyeong Island PM2.5 after Seoul suggests the impact of transport, and the least contribution of reactive gases of Seoul including O₃, NO₂, SO₂, and CO, indicates the relatively insignificant contribution of in situ formation to PM2.5. The ranking of meteorological variables including temperature, relative humidity, and wind direction and speed highlights the importance of synoptic meteorological conditions in determining PM2.5 levels in Seoul. It also reveals the role of stagnation in increasing PM2.5 mass.

#Artificial neural network #PM< #SUB> #2.5< #/SUB> # prediction #Input variable feature importance

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

소속기관

주요연구분야

논문수 이용수

이미혜

소속기관 고려대학교

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 대기과학 TOP 1% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 257 이용수 20,504

이 논문과 함께 이용한 논문

PTR-ToF-MS를 이용한 석유화학단지 주변의 VOCs 분포 특성에 관한 연구

김창혁 , 김정호 , 노수진 외 5명 한국대기환경학회지(국문) 2021 .10

경상북도 대기오염물질 배출량 및 대기오염측정망 미세먼지의 농도분포 특성

황인조 , 이태정 , 김태오 외 1명 한국대기환경학회지(국문) 2021 .06

인공신경망 기반 해양사고 예측모형 개발

신대섭 , 임수환 , 최철원 외 3명 교통기술과정책 2021 .04

서울시 유해대기오염물질의 오염특성: 시계열 변화, 오염원 추정, 위해성평가

최예지 , 김성준 , 김창혁 외 8명 한국대기환경학회지(국문) 2024 .02

대기화학 연구를 위한 상자모형의 적용: 광화학반응과 오존 생성

박성훈 한국대기환경학회지(국문) 2023 .10

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)