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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 17 - 25 (9page)
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This paper serve as a new technology to monitor the real time physiological parameter. Sensor network, while born on other application, are the main component of our wearable suit, which is the key step for the smart healthcare. In our research, our main focus is on real time and continuous monitoring of particular person. In biomedical science data monitoring of a subject (person) is very important for which experimental results suggest a physical powerful potential for sensor network due to the low cost and adhoc use of these sensors. The wearable suit will not only to improve the health monitoring but also it will help in disaster sites to find out the victims. We hope our wearable sit will help greatly to improve the quality of rescue operation, health monitoring and life of a person.
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Gaurav Kumar Jaiswal / 2014 / ECG Classification with the help of Neural Network / Interanational Journal of Electrical and Electronics Research 2(Issue2):42~46
S.Karpagachelvi / 2010 / ECG Feature Extraction Techniques- A Survey Approach / International Journal of Computer Science and Information Secrurity 8(1)
Rajiv Ranjan / 2012 / A Unified Approach of ECG Signal Analysis / International Journal of Soft Computing and Engineering 2(Issue-3)
Leif Sornmo / 2006 / Wiley Encyclopedia of Biomedical Engineering / John Wiley & Sons, Inc
R. Chavarriaga / 2010 / Learning from EEG error-related potentials in noninvasive brain-Computer interfaces / IEEE Transac- tionsonNeuralSystemsandRehabilitationEngineering 18(4):381~388
S.Karpagachelvi / 2010 / ECG Feature Extraction Techniques- A Survey Approach / International Journal of Computer Science and Information Secrurity 8(1)
Rajiv Ranjan / 2012 / A Unified Approach of ECG Signal Analysis / International Journal of Soft Computing and Engineering 2(Issue-3)
Leif Sornmo / 2006 / Wiley Encyclopedia of Biomedical Engineering / John Wiley & Sons, Inc
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