Echelon Based Pose Generalization of Facial Images Approaches

Deepika Dubey; G. S. Tomar

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자료유형: 학술저널

저자정보: Deepika Dubey (KL University) G. S. Tomar (KL University)

저널정보: 아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제3권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 63 - 75 (13page)

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Face recognition having many applications applied different in security, using in access control, applied on gaming, also effect by aging effect, health issues, and internet communication and so on. It has been perform on different images either they are stored in database or a new image is captured and take it as input image. Face recognition algorithms having different fields of application. The intelligent image (face) recognition system consists of various components through which human identification and recognition has been done. In real world practical applications unconstrained conditions like illumination and create variations, occlusion and expressions are to be faced by the users. in this paper discuss about the pose invariant technology also study the challenges during face recognition under unconstrained conditions like illumination and cause variations, basically it proposes several possible pose invariant technologies future directions which is excluded from the challenges used.

참고문헌 (17)

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R. Brunelli / 1993 / Face recognition: features versus templates / IEEE Transactions on PAMI 15(10):1042~1052

J. K. Wu / 1994 / Identifying faces using multiple retrievals / IEEE MultiMedia 1(2):27~38

N. F. Troje / 1996 / Face recognition under varying poses: The role of texture and shape / Vision Research 6(1):1761~1771

S. H. Lin / 1997 / Face Recognition/Detection By Probabilistic Decision-Based Neural Network / IEEE 8(1):114~132

J. Ben-Arie / 1998 / A volumetric/iconic frequency domain representation for objects with application for pose invariant face recognition / IEEE TPAMI 20(5):449~457

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Deepika Dubey

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