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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김다산 (숭실대학교) 박제원 (숭실대학교 SW특성화대학원) 신용태 (숭실대학교) 최재현 (숭실대학교)
저널정보
한국IT정책경영학회 한국IT정책경영학회 논문지 한국IT정책경영학회 논문지 제8권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
87 - 93 (7page)

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방송사는 스마트기기의 보급으로 다양해진 영상 시청 방식으로 인해 기존의 IPTV에서 모바일 기기와 PC를 통해 셋톱박스 없이 웹을 통해 영상컨텐츠를 직접 선택 할 수 있게 되었다. OTT(Over The Top)는 PC 나 모바일에서 셋탑박스 없이 방송사 프로그램을 시청할 수 있는 서비스를 말한다. OTT 서비스 사용자의 로그데이터는 방대해지고, 컨텐츠 제공자는 컨텐츠를 지속적으로 추천을 하기위한 서비스를 제공하려는 요구가 증가하고 있다. 본 연구는 사용자 로그데이터를 통하여 각 영상별 추천값을 생성하는 매트릭스를 구성하고 추천 결과값을 도출하여 추천 정확도를 나타내었다.
#OTT Service #Recommendation System

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참고문헌 (7)

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Hill,W.L. / 1995 / Recommending a nd Evaluating Choices in A Virtual Community of use / Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems google schola Sarwar, B.M. / 2001 / Item-Based Collaborative Filtering Recommendati on Algorithms / Proceedings of the 10th Internation al World Wide Web Confernece google schola Schafer, J.B. / 1999 / Recommend er Systems in e-Commerce / Proceedings of the AC M Confernece on Electronic Commerce google schola Schafer,J.B. / 2001 / E-Commerce Reco mmendation Applications / Data Miningand Knowledge Discovery google schola 조진관 / 2007 / 피어슨 상관계수 측정을 이용한 추천 알고리즘의 성능 비교분석 google schola

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