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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이경은 (경북대학교) 김도희 (위덕대학교)
저널정보
아시아문화학술원 인문사회 21 인문사회 21 제9권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
367 - 382 (16page)

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본 연구는 빅데이터를 활용하여 아동학대의 인식을 분석하는 것이 목적이다. 이를 위해 본 연구는 소셜미디이어를 바탕으로 텍스트마이닝과 의미연결망의 CONCOR 분석으로 아동학대인식을 알아보았다. 그 결과 핵심단어의 빈도가 높은 순은 ‘아동’, ‘학대’, ‘예방’, ‘신고’, ‘연구’이고 네트워크 중심성이 높은 단어는 ‘아동’, ‘학대’, ‘예방’, ‘신고’, ‘교육’, ‘아동학’, ‘복지’였다. CONCOR 분석결과는 2가지 그룹으로 분석되었다. 첫 번째 그룹은 실제 학대개념, 유형, 발생장소 등과 같은 아동학대와 관련된 주요개념이 반영되어 있는 주요 네트워크로 형성되었고, 두 번째 그룹은 사회가 제시하는 아동보호와 관련된 단어들의 네트워크로 형성됨을 알 수 있었다. 본 연구는 대중이 아동의 인권을 민감하게 인식하고 사건중심이 아닌 예방차원으로써 아동학대를 인식할 수 있는 대안을 제시하였다.
#Big Data #Child Abuse #Semantic Network Analysis #Child Welfare

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