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사회네트워크서비스(SNS)는 다양한 연구 분야의 중요한 데이터 소스로 점차 각광받고 있다. 특히, 트위터와 같은 마이크로블로그에 대한 어휘 분석은 마이크로블로그가 탑재하고 있는 내용 뿐 아니라 지리 정보나 인적 네트워크와 같은 비어휘적 정보를풍부하게 제공할 수 있기 때문에 매우 중요한 데이터 소스로 인식되고 있다. 본 연구는 다양한 어휘 분석적 접근 중에서 감정언어와 감정 지리학에 초점을 맞춘 마이크로블로그 분석의 최신 이슈들을 이론적으로 고찰하고자 한다. 이를 위해 본 연구는감정 및 지리학에 관련된 세 가지 주요 연구 분야의 발전을 살펴본다. 먼저, 지리학과 컴퓨테이션 분야의 연구에 영향을 끼치고있는 현대 심리학의 감정 분석에 대한 이론적 프레임워크를 살펴보고, 마이크로블로그의 감정 언어 분석과 감정 분류에 대한주요 이슈와 컴퓨테이션 발전을 논의한다. 다음으로 감정 지리학과 관련한 마이크로블로그 분석 방법을 트위터를 중심으로 살펴본다. 마지막으로 마이크로블로그 분석과 관련하여 향후 보완되어야 할 연구 주제와 지리적 연구 목적을 위한 컴퓨테이션 방법의개선에 대해 논의한다.
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Alm, C. O. / 2005 / Emotions from text: Machine learning for text-based emotion prediction / Proceedings of Human Language Technology Conference and Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing :579~586
Aman, S. / 2007 / Identifying expressions of emotion in text / Proceedings of International Conference on Text, Speech and Dialogue :196~205
Bann, E. Y. / 2012 / The conceptualisation of emotion qualia: Semantic clustering of emotional tweets / 13th Neural Computation and Psychology Workshop :1~15
Bertrand, K.Z. / Sentiment in New York City:A high resolution spatial and temporal view
Bollen, J. / 2011 / Twitter mood predicts the stock market / Journal of Computational Science 2(1):1~8
Aman, S. / 2007 / Identifying expressions of emotion in text / Proceedings of International Conference on Text, Speech and Dialogue :196~205
Bann, E. Y. / 2012 / The conceptualisation of emotion qualia: Semantic clustering of emotional tweets / 13th Neural Computation and Psychology Workshop :1~15
Bertrand, K.Z. / Sentiment in New York City:A high resolution spatial and temporal view
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