Estimating activity patterns using spatio-temporal data of cell phone networks

Seyedmostafa Zahedi; Yousef Shafahi

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자료유형: 학술저널

저자정보: Seyedmostafa Zahedi (Sharif University of Technology) Yousef Shafahi (Sharif University of Technology)

저널정보: 서울시립대학교 도시과학연구원 도시과학국제저널 도시과학국제저널 제22권 제2호

발행연도: 2018.1

수록면: 162 - 179 (18page)

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The tendency towards using activity-based models to predict trip demand has increased dramatically over recent years. However, these models have suffered from insufficient data for calibration, and the intrinsic problems of traditional methods impose the need to search for better alternatives. This paper discusses ways to process cell phone spatio-temporal data in a manner that makes it comprehensible for traffic interpretations and proposes methods on how to infer urban mobility and activity patterns from the aforementioned data. The movements of each subscriber are described by a sequence of stops and trips, and each stop is labelled by an activity. The types of activities are estimated using features such as duration of stop, frequency of visit, arrival time to that activity and its departure time. Finally, the chains of the trips are identified, and different patterns that citizens follow to participate in activities are determined. These methods have been implemented on a dataset that consists of 144 million records of the cell phone locations of 300,000 citizens of Shiraz at five-minute intervals.

참고문헌 (21)

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Allahviranloo, M. / 2015 / Mining activity pattern trajectories and allocating activities in the network / Transportation 42(4):561~579

Asakura, Y. / 2004 / Tracking survey for individual travel behaviour using mobile communication instruments / Transportation Research Part C: Emerging Technologies 12(3):273~291

Becker, R. / 2013 / Human mobility characterization from cellular network data / Communications of the ACM 56(1):74~82

Cayford, R. / 2003 / Operational parameters affecting the use of anonymous cell phone tracking for generating traffic information / Institute of transportation studies for the 82th TRB Annual Meeting 1(3)

Dash, M. / 2015 / From mobile phone data to transport network–gaining Insight about human mobility / 2015 16th IEEE International Conference on Mobile Data Management 1

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Seyedmostafa Zahedi

소속기관 Sharif University of Technology

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

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Yousef Shafahi

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