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저자정보
이동관 (연세대학교) Jean-Michel Guldmann (오하이오주립대학교 도시및지역계획학과) Burkhard von Rabenau
저널정보
서울시립대학교 도시과학연구원 도시과학국제저널 도시과학국제저널 제22권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
17 - 37 (21page)

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This research analyzes car crashes resulting from the interactions between (1) the characteristics of the built and socio-economic environment where the crashes take place and (2) the gender and age of the driver at fault. Crashes are classified in terms of seriousness (fatalities/injuries, property damages only) and driver demographics. Data are drawn for the Central Ohio Region over 2006–2011 from the multiple files of the crash database of the Ohio Department of Public Safety. These data are aggregated over Traffic Analysis Zones (TAZ). Additional data include socio-economic, land-use, public transit, road network, and other locational/physical factors, also specified at the TAZ level. Regression analysis is used to explain the numbers of crashes in each of 12 groups. Three age groups are considered: young (15–24), adult (25–64), and older (65+). Spatial autocorrelation effects are tested and corrected by estimating spatial econometric models. The implications of the results for transportation safety policy are discussed.

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