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강원대학교 농업생명과학연구원(구 농업과학연구소) 농업생명환경연구 농업생명환경연구 제29권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
60 - 69 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2020

목질계 바이오매스의 반탄화공정 최적화를 위한 발열량 예측모델 개발 및 검증
오광철 ,  조형태 ,  김정환 대한환경공학회 학술발표논문집 2020.11 학술대회자료
목질계 바이오매스의 반탄화공정 최적화를 위한 발열량 예측모델 개발 및 검증
오광철 ,  박선용 ,  김석준 외 3명 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2020.08 학술대회자료

2018

농업부산물 바이오매스 특성에 따른 반탄화 공적 최적화 : 발열량 예측 모델 개발
오광철 ,  김민준 ,  조라훈 외 6명 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2018.11 학술대회자료
농업부산물 반탄화공정 최적화를 위한 중량감소 및 발열량 예측모델 개발
오광철 바이오시스템공학과 2018.01 학위논문

2017

반탄화 공정 후 질량감소에 따른 발열량 변화 예측모델 개발
오광철 ,  박선용 ,  이상열 외 6명 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2017.09 학술대회자료
농업부산물 바이오매스의 온도별 질량감소에 따른 반탄화(torrefaction) 수율 예측 및 특성분석
오광철 농업생명환경연구 2017.01 학술저널

초록· 키워드

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Recently, global warming and environmental pollution are accelerating because of the continuous use of fossil fuels. Energy sources from biomass are considered one of the possible solutions to overcome this problem. In this study, application of agricultural by-products as new bioenergy resources through torrefaction was investigated. Pepper stems were selected from among domestic agricultural by-products to perform this energy conversion process. The sample was crushed and separated (standard testing sieve) into particles of 2.36 mm or less. The selected materials were injected into a prototype capsule, and the experiment was repeated three times for 10 min at a reaction temperature of 200°C, 230°C, or 270°C for up to 40 min. Mass reduction was measured after 1 h of cooling to minimize rapid reaction with oxygen in the atmosphere. Frequency factor coefficients and activation energy of lignocellulosic biomass were investigated for simulation analysis. The reaction rate constants were derived from the experimental results, and mass reduction was predicted with respect to different temperatures through a simulation. The experimental results were in good agreement with the simulation values 0.95 of the correlation and 0.46 of the RMSE. It will be necessary to develop a model that includes dry moisture, particle size, and reactor shape, because these factors may have a significant influence on the torrefaction process.

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참고문헌 (17)

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Basu, P. / 2013 / Biomass gasification, pyrolysis and torrefaction: practical design and theory / Academic press google schola Bryden, K. M. / 2002 / Modeling thermally thick pyrolysis of wood / Biomass and Bioenergy 22(1):41~53 google schola Grieco, E. / 2011 / Analysis and modelling of wood pyrolysis / Chemical Engineering Science 66(4):650~660 google schola Grønli, M. G. / 2000 / Mathematical model for wood pyrolysis comparison of experimental measurements with model predictions / Energy & Fuels 14(4):791~800 google schola Janse, A. M. C. / 2000 / Modelling of flash pyrolysis of a single wood particle / Chemical Engineering and Processing : Process Intensification 39(3):239~252 google schola

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