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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황혜진 (한국과학기술연구원) 김수현 (한국과학기술연구원) 송규원 (한국과학기술연구원)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제14권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
16 - 24 (9page)

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본 연구는 의사결정나무 알고리즘 하나인 Extreme Gradient Boosting(XGBoost)을 활용하여 노인의 인지기 능 측 모델을 만들고 이를 바탕으로 인지능력 개선⋅악화 요인을 탐색하는 것을 목표로 한다. 2008년부터 2016 년까지 격년으로 시행된 고령화연구패조사(KLoSA)에서 인지능력이 변화한 패의 데이터가 연구에 사용되었다. XGBoost의 XGBoost Feature Importance 모듈과 XGBoostExplainer 패키지를 용하여 인지능력 개선, 악 화 요인을 탐색했다. 연구 결과 인지능력 개선⋅악화를 가르는 주요인은 도구 일상생활 수행 능력(IADL), 우울 감, 소득, 친한 사람과의 교류다. 우울감이 악화될 때, 우울감이 인지능력 악화 요인으로 강하게 작용하는 것으로 나타났다. 하지만 우울감 개선에 비례하여 우울감이 인지능력의 개선 요인으로 작용하는 계는 약하게 나타났다.
#XGBoost #the elderly #cognitive changes #machine learning

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이현주 / 2017 / 한국노인 인지기능의 이질적 변화: 생애과정의 누적적 불이익과 스트레스 요인의 영향 / 사회과학연구 28(3):207~228 dbpia 한국고용정보원 / 0000 / 고령화연구패널조사(KLoSA) google schola 백옥미 / 2015 / 노년기 인지기능 변화궤적과 관련 요인: 잠재성장모형의 적용 / 지역과 세계 39(3):79~103 dbpia 전해숙 / 2009 / 노년기 우울궤적의 예측요인: 한국복지패널을 이용하여 / 한국노년학 29(4):1611~1628 google schola 성기월 / 1997 / 노인의 인지기능, 자아존중감과 우울정도 / Journal of Korean Academy of Nursing 27(1):36~48 google schola

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